Python kullanarak PPTX için PowerPoint Grafiği ve Şeması ekleyin

Sunucu tarafı API’lerini kullanarak sunum dosyalarında tamamen özelleştirilebilir grafikler oluşturmak için kendi Python uygulamalarınızı oluşturun. Grafiğe nasıl yeni seriler ve kategoriler ekleyeceğinizi öğrenin.

Python aracılığıyla PPTX Sunumuna Pasta grafiği ekleyin

Pasta grafikler, özellikle veriler sayısal değerlere sahip kategorik etiketler içerdiğinde, verilerdeki parçadan bütüne ilişkiyi göstermek için kullanılır. Aspose.Slides for Python via .NET, PowerPoint sunumlarında Pasta grafikleri oluşturmak için güçlü bir API sağlar. Aspose.Slides for Python API kullanarak pasta grafikleri özelleştirme hakkında daha fazla bilgiyi bu bağlantıda bulabilirsiniz.

Aşağıdaki kod örneği, Python dilinde PPTX PowerPoint'te bir pasta grafiğin nasıl oluşturulacağını gösterir.
import aspose.slides as slides
import aspose.pydrawing as drawing

# Create presentation (or load existing one) 
with slides.Presentation() as presentation:

    # Access first slide
    slide = presentation.slides[0]

    # Add chart with default data
    chart = slide.shapes.add_chart(slides.charts.ChartType.PIE, 100, 100, 400, 400)

    # Set chart title
    chart.chart_title.add_text_frame_for_overriding("Sample Title")
    chart.chart_title.text_frame_for_overriding.text_frame_format.center_text = slides.NullableBool(True)
    chart.chart_title.height = 20
    chart.has_title = True

    # Set first series to show values
    chart.chart_data.series[0].labels.default_data_label_format.show_value = True

    # Set the index of chart data sheet
    defaultWorksheetIndex = 0

    # Get the chart data worksheet
    fact = chart.chart_data.chart_data_workbook

    # Delete default generated series and categories
    chart.chart_data.series.clear()
    chart.chart_data.categories.clear()

    # Add new categories
    chart.chart_data.categories.add(fact.get_cell(0, 1, 0, "First Qtr"))
    chart.chart_data.categories.add(fact.get_cell(0, 2, 0, "2nd Qtr"))
    chart.chart_data.categories.add(fact.get_cell(0, 3, 0, "3rd Qtr"))

    # Add new series
    series = chart.chart_data.series.add(fact.get_cell(0, 0, 1, "Series 1"), chart.type)

    # Populate series data
    series.data_points.add_data_point_for_pie_series(fact.get_cell(defaultWorksheetIndex, 1, 1, 20))
    series.data_points.add_data_point_for_pie_series(fact.get_cell(defaultWorksheetIndex, 2, 1, 50))
    series.data_points.add_data_point_for_pie_series(fact.get_cell(defaultWorksheetIndex, 3, 1, 30))

    # Add new points and set sector color
    chart.chart_data.series_groups[0].is_color_varied = True

    point = series.data_points[0]
    point.format.fill.fill_type = slides.FillType.SOLID
    point.format.fill.solid_fill_color.color = drawing.Color.orange

    # Set sector border
    point.format.line.fill_format.fill_type = slides.FillType.SOLID
    point.format.line.fill_format.solid_fill_color.color = drawing.Color.gray
    point.format.line.width = 3.0


    point1 = series.data_points[1]
    point1.format.fill.fill_type = slides.FillType.SOLID
    point1.format.fill.solid_fill_color.color = drawing.Color.blue_violet

    # Set sector border
    point1.format.line.fill_format.fill_type = slides.FillType.SOLID
    point1.format.line.fill_format.solid_fill_color.color = drawing.Color.blue
    point1.format.line.width = 3.0
    # point1.format.line.style = slides.LineStyle.SINGLE
    # point1.format.line.dash_style = slides.LineDashStyle.LARGE_DASH_DOT

    point2 = series.data_points[2]
    point2.format.fill.fill_type = slides.FillType.SOLID
    point2.format.fill.solid_fill_color.color = drawing.Color.yellow_green

    # Set sector border
    point2.format.line.fill_format.fill_type = slides.FillType.SOLID
    point2.format.line.fill_format.solid_fill_color.color = drawing.Color.red
    point2.format.line.width = 2.0
    # point2.format.line.style = slides.LineStyle.THIN_THIN
    # point2.format.line.dash_style = slides.LineDashStyle.LARGE_DASH_DOT_DOT

    # Create custom labels for each of categories for new series
    lbl1 = series.data_points[0].label

    # lbl.show_category_name = True
    lbl1.data_label_format.show_value = True

    lbl2 = series.data_points[1].label
    lbl2.data_label_format.show_value = True
    lbl2.data_label_format.show_legend_key = True
    lbl2.data_label_format.show_percentage = True

    lbl3 = series.data_points[2].label
    lbl3.data_label_format.show_series_name = True
    lbl3.data_label_format.show_percentage = True

    # Show leader lines for chart
    # series.labels.default_data_label_format.show_leader_lines = True

    # Set rotation angle for pie chart sectors
    chart.chart_data.series_groups[0].first_slice_angle = 180

    # Save presentation
    presentation.save("pie-chart.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

Python aracılığıyla PPTX'da Pasta grafiği oluşturma ve özelleştirme

Bunlar, Pasta grafiğini PPTX dosyalarına ekleme adımlarıdır.

Öncelikle, PPTX Sunum sınıfının bir örneğini oluşturun.
add_chart(…) yöntemini kullanarak varsayılan verilerle bir Pasta grafiği ekleyin.
Pasta grafiğin gerekli özelliklerini yapılandırın (Grafik başlığını ayarlayın, grafik verilerini değiştirin, Serilere ve kategorilere biçimlendirme uygulayın)
Sonucu PPTX biçiminde kaydedin

Çevrimiçi PPTX Grafikler Oluşturun Canlı Demolar

Çevrimiçi Grafikler oluşturun

Diğer Desteklenen Formatlar

Python kullanarak aşağıdaki biçimlerde grafikler de ekleyebilirsiniz:

PPT