Bilder vektorisieren - C#-Code und Online-Vektorisierer

Online-Bildvektorisierer

Wenn Sie Bilder vektorisieren müssen, verwenden Sie unser kostenloses Online-Tool! Image Vectorizer unterstützt JPEG, JPG, PJP, PJPEG, PNG, BMP, ICO, GIF, TIFF, WEBP, XBM und andere Bitmap-Formate. Es bietet verschiedene Optionen zur Vorverarbeitung von Bitmaps, bevor sie im SVG-Format gespeichert werden. Sie können die vektorisierte SVG-Datei interaktiv verwalten, indem Sie Steuerelemente verwenden, die mit den richtigen Vektorisierungsoptionen verknüpft sind. Wandeln Sie Ihre Bilder jetzt in skalierbare und klare Vektorgrafiken um!

Bildvektorisierung

Die Bildvektorisierung ist der Prozess der Umwandlung von Bitmap-Bildern in Vektorgrafiken – Bezier-Kurven, Splines und Linien. Die Vektorisierung ist hilfreich, da das Bild beim Vergrößern nicht verpixelt. Skalierung ohne Qualitätsverlust, geringe Dateigröße und Animationsunterstützung – das sind nur einige Vorteile von vektorisierten Bildern. Egal, ob Sie sich für Malerei, Design, Kunst, Druck, Architektur oder Webentwicklung interessieren, Vektorgrafiken sind ein wesentlicher Bestandteil des Berufs. Auf der anderen Seite können Sie einfach mit Bildern experimentieren und lustige Vektorisierungseffekte erzielen. Aspose.SVG for .NET API bietet eine Hochgeschwindigkeits-C#-Bibliothek, die Sie für verschiedene SVG-Parsing-Aufgaben verwenden können . Der Namespace ImageVectorization enthält Klassen und Schnittstellen zur Implementierung des Bildvektorisierungsprozesses. In diesem Artikel sehen wir uns an, wie Sie Bilder in C# in Vektorgrafiken konvertieren oder einen Online-Bildvektorisierer verwenden.

Wie verwende ich den Bildvektorisierer?

1. Laden Sie zunächst das Rasterbild aus einem lokalen Dateisystem im JPEG-, JPG-, PJP-, PJPEG-, WEBP-, PNG-, BMP-, ICO-, GIF-, TIFF-, XBM- oder anderen Bitmap-Format. Sie sehen drei Fenster – Source Image, Quantized Image und Vectorized Image – mit der Vorschau der ursprünglichen, farbquantisierten und vektorisierten Bilder.
2. Image Vectorizer konvertiert Image in Vektor mit Standardeinstellungen und Sie können vektorisiertes Image als SVG-Datei herunterladen. Aber um ein besseres Ergebnis zu erzielen, können Sie die Quantisierungs- und Vektorisierungsprozesse mit zwei Einstellungsseitenleisten handhaben. Klicken Sie auf die Schaltfläche „Quantize“, um die Quantisierungseinstellungen anzuwenden, klicken Sie auf die Schaltfläche „Vectorize“, um die Vektorisierungseinstellungen anzuwenden und Image in SVG umzuwandeln.
3. Klicken Sie auf die Schaltfläche „Download“, um das Ergebnis zu erhalten.

Image Vectorizer wandelt Raster-Bitmap-Bilder in Vektorgrafiken um, die aus Umrissen aufgebaut sind. Der Vektorisierungsalgorithmus umfasst die nächsten Schritte: Farbquantisierung, Konturverfolgung, Spurglättung, Spurvereinfachung und Erstellen von SVG-Pfadelementen aus den Spuren. Wende benutzerdefinierte Einstellungen an, um das beste Image-Vektorisierungsergebnis zu erhalten.

Seitenleiste Quantization Options

Die Farbquantisierung ist ein Prozess zur Auswahl einer begrenzten Anzahl von Farben, die in einem Bild verwendet werden sollen. Es wird angewendet, wenn die Farbinformationen eines Bildes reduziert werden sollen. Die Farbquantisierung ist ein sehr komplexer Prozess, an dem eine Reihe von Faktoren beteiligt sind. Dies kann unter Verwendung verschiedener Algorithmen implementiert werden. Jeder der Algorithmen bestimmt, welche Farben aus dem größeren Farbsatz im neuen Bild verbleiben und wie die verworfenen Farben den verbleibenden zugeordnet werden.

• colors - gewünschte Palettengröße;
• method - Histogrammmethoden, die verschiedene Farbquantisierungsalgorithmen implementieren;
• minHueCols - ist ein Parameter, der mit Farbverläufen arbeitet;
• scale - oder Skalierungsfaktor wird für eine feinere oder gröbere Abtastung der Farben in der Ebene eingestellt;
• grayscale - sie können das Bild in Graustufen umwandeln, indem Sie auf das Kontrollkästchen klicken.

Seitenleiste Vectorization Options

• threshold - ist verantwortlich für die Einstellung der Pixelanzahl zur Markierung der Kontur;
• severity - wirkt sich auf die Glättung von Konturen aus und bestimmt die Ausdehnung der Region, die vom Abfragepunkt des Nearest-Neighbor-Ansatzes betrachtet wird;
• line-width - beeinflusst die Breite der Linien zum Markieren der Konturen;
• stencil - verwandelt ein gewöhnliches Bild oder Foto in ein Umrissbild, das als Schablone für Graffiti-ähnliche Effekte verwendet werden kann.
• trace paths - sie können die Punkte in einer Kurve anzeigen, die für das Erstellen von Pfadsegmenten verantwortlich sind.

Vektorgrafiken eignen sich am besten zum Erstellen von Logos, Symbolen, Seitenlayouts, Karten, Grafiken, Strichzeichnungen, Illustrationen, technischen Zeichnungen und mehr. Es ist nicht das am besten geeignete Format für Halbtonbilder mit Farbübergängen oder die Bearbeitung von Fotos. Das Vektorisieren von Fotos kann jedoch zu beeindruckenden künstlerischen Effekten führen, die interessant und nützlich sein können.

So vektorisieren Sie Bilder in C#

Aspose.SVG für die .NET-API bietet Klassen und Methoden, mit denen Sie den Bildvektorisierungsprozess implementieren und mit verschiedenen Vorverarbeitungsoptionen für Bilder arbeiten können, bevor Sie sie im Vektorformat speichern. Die Verarbeitung umfasst die Steuerung der folgenden Vektorisierungsoptionen: TraceSimplifier, TraceSmoother, PathBuilder usw.

	// Initialize an instance of the ImageVectorizer class
    var vectorizer = new ImageVectorizer
    {
        Configuration = 
		{
			// Set severity
			TraceSmoother =   new ImageTraceSmoother(3),
			// Set tolerance
			TraceSimplifier = new ImageTraceSimplifier(0.3f),
			// Set tension
        	PathBuilder = new PathBuilder(0.5f),
		}
    };
    // Vectorize image from the specified file
	using var document = vectorizer.Vectorize(InputFolder + "image.png");
    // Save vectorized Image as SVG file 
	document.Save(OutputFolder + "image.svg");

Schritte zum Konvertieren von Bildern in SVG in C#

Um ein Bild mit Aspose.SVG zu vektorisieren, sollten Sie einige Schritte befolgen:

1. Initialisieren Sie eine Instanz der Klasse ImageVectorizer. Verwenden Sie einen der ImageVectorizer()-Konstruktoren und geben Sie Konfigurationseigenschaften an.
   • Die Eigenschaft TraceSmoother stellt die Spur glatter ein. Es wird verwendet, um Fragmente von Konturen zu glätten.
   • Die Eigenschaft TraceSimplifier legt die Ablaufverfolgung vereinfacht fest. Als Ergebnis wird die Spurkurve aus Liniensegmenten mit weniger (oder größeren) Punkten aufgebaut.
   • Die Eigenschaft PathBuilder legt den Builder für SVG-Pfadsegmente fest und beeinflusst, wie stark sich die Kurve an den Kontrollpunkten krümmt.
2. Bild aus der angegebenen Datei vektorisieren. Die Methode Vectorize() nimmt den Pfad zur Bilddatei und gibt ein SVGDocument zurück.
3. Speichern Sie das vektorisierte Bild als SVG-Datei. Verwenden Sie die Methode Save() und übergeben Sie ihr den Ausgabepfad.

Im Dokumentationskapitel Vectorization – Basic Overview finden Sie Informationen zur Bildvektorisierung, eine Beschreibung des Bildvektorisierungsprozesses und der Vektorisierungsoptionen und erfahren, wie Sie Rasterbilder wie PNG, JPG, BMP, TIFF, GIF, ICO in ein SVG-Dokument vektorisieren. Sie werden einige C#-Beispiele betrachten, die die Funktionen von ImageVectorization und die Auswirkung von Konfigurationseigenschaften auf das Vektorisierungsergebnis demonstrieren.
Aspose.SVG bietet einen kostenlosen Online- Image Vectorizer an, mit dem Sie JPG-, PNG-, BMP-, TIFF-, ICO- und GIF-Bitmap-Bilder in Vektorgrafiken konvertieren können. Mit dieser App können Sie eine Reihe von Optionen anwenden, um das perfekte Ergebnis zu erzielen. Sparen Sie Zeit und testen Sie diesen Image Vectorizer, um alle Vorteile von Vektorgrafiken zu nutzen!

FAQ

Erste Schritte mit der .NET SVG-API