Vektorisieren Sie ein Bild in Python

Bildvektorisierung – Bild zu SVG

Bei der Vektorisierung werden Bitmaps in mathematische Kurven und geometrische Formen umgewandelt, die dann als SVG-Dateien gespeichert werden. Aspose.SVG for Python via .NET API bietet eine Hochgeschwindigkeitsbibliothek für verschiedene SVG-Parsing-Aufgaben, einschließlich Bildvektorisierung. Aspose.SVG bietet vielseitige Optionen zum Konvertieren von Bildern in Vektorgrafiken, sowohl programmgesteuert mit der Aspose.SVG-Python-Bibliothek als auch online mit dem hochwertigen Echtzeit-Bild-Vektorisierer.

Online-Bildvektorisierer

Sind Sie bereit, Ihre Pixelkunst in gestochen scharfe Vektorgrafiken umzuwandeln? Bild-Vektorisierer dient zum Konvertieren von Bildern in Vektorgrafiken. Nach der Vektorisierung werden alle grafischen Elemente wie geometrische Formen, Bezier-Kurven, Splines, Pfade und Linien als Vektorbilder in SVG-Dateien gespeichert. Bild-Vektorisierer unterstützt eine Vielzahl von Bitmap-Formaten, darunter JPEG, PNG, BMP, ICO, GIF und TIFF. Bearbeiten Sie Ihr vektorisiertes SVG-Bild ganz einfach mit interaktiven Steuerelementen, die mit Vektorisierungsoptionen verknüpft sind. Konvertieren Sie Bilder in SVG und erhalten Sie noch heute skalierbare, gestochen scharfe Vektorgrafiken!

Please refer to the How to use Image Vectorizer section to learn more about how to use the Image Vectorizer and what Quantization and Vectorization options mean.

So vektorisieren Sie ein Bild in Python

Aspose.SVG für Python über die .NET-API bietet Klassen und Methoden, mit denen Sie Bilder in SVG konvertieren und mit verschiedenen Optionen zur Vorverarbeitung von Bildern arbeiten können, bevor Sie sie im Vektorformat speichern. Sie können die folgenden Vektorisierungsparameter steuern: trace_smoother, error_threshold, max_iterations, path_builder, stencil usw. Im folgenden Codebeispiel konvertieren wir ein Bild in SVG mit explizit angegebenen Vektorisierungsoptionen:

import os
from aspose.svg import *
from aspose.svg.drawing import *
from aspose.svg.rendering.image import *
from aspose.svg.imagevectorization import *

# Setup directories
input_folder = "data/"
output_folder = "output/"
if not os.path.exists(output_folder):
    os.makedirs(output_folder)

# Configuration for image vectorization
path_builder = BezierPathBuilder()
path_builder.trace_smoother = ImageTraceSmoother(2)  # Example severity level
path_builder.error_threshold = 30.0  # Example threshold
path_builder.max_iterations = 30  # Example max iterations

vectorizer = ImageVectorizer()
vectorizer.configuration.path_builder = path_builder
vectorizer.configuration.colors_limit = 25  # Example color limit
vectorizer.configuration.line_width = 1.0  # Example line width

# Vectorize an image
src_file = "input.png"  # Specify the sourse image file
with vectorizer.vectorize(os.path.join(input_folder, src_file)) as document:
    output_file = os.path.join(output_folder, "output.svg")  # Specify the output SVG file
    document.save(output_file)

print(f"Vectorized image saved to {output_file}")

Schritt-für-Schritt-Bildvektorisierung mit Python

Um ein Bild mit der Python-Bibliothek Aspose.SVG zu vektorisieren, sollten Sie einige Schritte befolgen:1. Importieren Sie die erforderlichen Module und Klassen aus aspose.svg, aspose.svg.imagevectorization und anderen erforderlichen Paketen.

1. Erstellen Sie eine Instanz der Klasse BezierPathBuilder , um die Pfaderstellungsstrategie zu definieren.
   • Legen Sie das Attribut trace_smoother mithilfe einer Instanz von ImageTraceSmoother mit einem „Schweregrad“ von 2 fest. Der „Schweregrad“ gibt das Ausmaß der auf die Pfade angewendeten Glättung an.
   • Legen Sie den Wert für die Eigenschaft error_threshold von BezierPathBuilder fest. Dieser Parameter definiert die akzeptable Fehlertoleranz für die Approximation der Bitmap-Formen mit Vektorpfaden. Niedrigere Werte führen zu genaueren Näherungen, während höhere Werte eine stärkere Vereinfachung ermöglichen.
   • Geben Sie den Wert für die Eigenschaft max_iterations des Objekts BezierPathBuilder an. Diese Einstellung bestimmt die maximale Anzahl von Iterationen, die für den Pfadoptimierungsalgorithmus während der Vektorisierung zulässig sind, d. h. wie oft der Algorithmus versucht, die Pfadgenauigkeit zu verbessern.
2. Erstellen Sie eine Instanz der Klasse ImageVectorizer . Der ImageVectorizer ist die Hauptklasse zum Konvertieren von Bildern in Vektorgrafiken.
   • Weisen Sie die path_builder-Konfiguration (zuvor definiert) dem vectorizer-Objekt zu. Das bedeutet, dass der Vektorisierer die im path_builder angegebenen Einstellungen für die Pfaderstellung und -optimierung verwendet.
   • Legen Sie die Eigenschaft colors_limit der Klasse ImageVectorizerConfiguration fest. Dieser Parameter bestimmt die maximale Anzahl an Farben, die im vektorisierten Bild verwendet werden. Dies wirkt sich darauf aus, wie der Vektorisierer die Farbvereinfachung handhabt und die Anzahl eindeutiger Farben in der Ausgabe reduziert.
   • Geben Sie die Eigenschaft line_width der Klasse ImageVectorizerConfiguration an. Diese Einstellung bestimmt die Breite der Vektorpfade in der resultierenden SVG-Datei. Es steuert die Strichstärke von Pfaden, die während der Vektorisierung erstellt werden.
3. Verwenden Sie die Methode vectorize() , um ein Bild aus der angegebenen Datei zu vektorisieren.
4. Speichern Sie das vektorisierte Bild als SVG-Datei, indem Sie die Methode save() für das resultierende SVGDocument verwenden.

Bei der Bildvektorisierung handelt es sich um den Prozess der Konvertierung von Rasterbildern in Vektorgrafiken, beispielsweise Bézier-Kurven, Pfade und Linien. Im Dokumentationskapitel Image and Text Vectorization finden Sie detaillierte Informationen zur Bildvektorisierung, einschließlich einer Beschreibung des Prozesses und der verfügbaren Optionen. Erfahren Sie, wie Sie Rasterbilder wie PNG, JPG, BMP, TIFF, GIF und ICO in ein SVG-Dokument vektorisieren. Das Kapitel enthält außerdem mehrere Beispiele, die die Funktionalitäten des Namespace Aspose.Svg.ImageVectorization und die Auswirkungen von Konfigurationseigenschaften auf die Ergebnisse demonstrieren.

Aspose.SVG bietet einen kostenlosen Online- Bild-Vektorisierer , mit dem Sie JPG-, PNG-, BMP-, TIFF-, ICO- und GIF-Bitmap-Bilder in Vektorgrafiken konvertieren können. Mit dieser Anwendung können Sie verschiedene Optionen anwenden, um das perfekte Ergebnis zu erzielen. Sparen Sie Zeit und erleben Sie die Vorteile von Vektorgrafiken, indem Sie diesen Bild-Vektorisierer noch heute ausprobieren!

FAQ

Beginnen Sie mit der Python-API

Wenn Sie skalierbare Vektorgrafiken und deren Anwendungen entwickeln möchten, installieren Sie unser flexibles, schnelles Aspose.SVG for Python via .NET API. pip ist der einfachste Weg, Aspose.SVG for Python via .NET API herunterzuladen und zu installieren. Führen Sie dazu den folgenden Befehl aus:

pip install aspose-svg-net

Weitere Einzelheiten zur Installation der Python-Bibliothek und zu den Systemanforderungen finden Sie in der Aspose.SVG-Dokumentation.