Vetorizar uma imagem em Python

Vetorização de imagens – Imagem para SVG

A vetorização envolve a conversão de bitmaps em curvas matemáticas e formas geométricas, que são então salvas como arquivos SVG. Aspose.SVG para Python via .NET API oferece uma biblioteca de alta velocidade para várias tarefas de análise de SVG, incluindo vetorização de imagens. Aspose.SVG oferece opções versáteis para converter imagens em gráficos vetoriais tanto programaticamente com a biblioteca Aspose.SVG Python quanto online com o Vetorizador de imagens em tempo real e de alta qualidade.

Vetorizador de imagens on-line

Pronto para transformar sua pixel art em gráficos vetoriais nítidos? Vetorizador de imagens foi projetado para converter imagens em gráficos vetoriais. Após a vetorização, todos os elementos gráficos, como formas geométricas, curvas de Bezier, splines, caminhos e linhas, são salvos como imagens vetoriais em arquivos SVG. Vetorizador de imagens suporta uma variedade de formatos de bitmap, incluindo JPEG, PNG, BMP, ICO, GIF e TIFF. Manipule facilmente sua imagem SVG vetorizada com controles interativos vinculados a opções de vetorização. Converta imagens em SVG e obtenha arte vetorial nítida e escalonável hoje mesmo!

Please refer to the How to use Vetorizador de imagens section to learn more about how to use the Vetorizador de imagens and what Quantization and Vectorization options mean.

Como vetorizar uma imagem em Python

Aspose.SVG for Python via .NET API fornece classes e métodos que permitem converter imagens em SVG e trabalhar com diversas opções de pré-processamento de imagens antes de salvá-las em formato vetorial. Você pode controlar os seguintes parâmetros de vetorização: trace_smoother, error_threshold, max_iterations, path_builder, stencil, etc. No exemplo de código a seguir, convertemos a imagem em SVG com opções de vetorização especificadas explicitamente:

import os
from aspose.svg import *
from aspose.svg.drawing import *
from aspose.svg.rendering.image import *
from aspose.svg.imagevectorization import *

# Setup directories
input_folder = "data/"
output_folder = "output/"
if not os.path.exists(output_folder):
    os.makedirs(output_folder)

# Configuration for image vectorization
path_builder = BezierPathBuilder()
path_builder.trace_smoother = ImageTraceSmoother(2)  # Example severity level
path_builder.error_threshold = 30.0  # Example threshold
path_builder.max_iterations = 30  # Example max iterations

vectorizer = ImageVectorizer()
vectorizer.configuration.path_builder = path_builder
vectorizer.configuration.colors_limit = 25  # Example color limit
vectorizer.configuration.line_width = 1.0  # Example line width

# Vectorize an image
src_file = "input.png"  # Specify the sourse image file
with vectorizer.vectorize(os.path.join(input_folder, src_file)) as document:
    output_file = os.path.join(output_folder, "output.svg")  # Specify the output SVG file
    document.save(output_file)

print(f"Vectorized image saved to {output_file}")

Vetorização de imagens passo a passo com Python

Para vetorizar uma imagem com a biblioteca Aspose.SVG Python, você deve seguir alguns passos:

1. Importe os módulos e classes necessários de aspose.svg, aspose.svg.imagevectorization e outros pacotes necessários.
2. Crie uma instância da classe BezierPathBuilder para definir a estratégia de construção de caminho.
   • Defina o atributo trace_smoother usando uma instância de ImageTraceSmoother com um nível de severity de 2.
   • Defina o valor da propriedade error_threshold de BezierPathBuilder. Este parâmetro define a margem de erro aceitável para aproximar as formas de bitmap com caminhos vetoriais. Valores mais baixos resultam em aproximações mais precisas, enquanto valores mais altos permitem mais simplificação.
   • Especifique o valor da propriedade max_iterations do objeto BezierPathBuildert. Esta configuração determina o número máximo de iterações permitidas para o algoritmo de otimização de caminho durante a vetorização, que é quantas vezes o algoritmo tentará melhorar a precisão do caminho.
3. Crie uma instância da classe ImageVectorizer . O ImageVectorizer é a classe principal usada para converter imagens em gráficos vetoriais.
   • Atribua a configuração path_builder (definida anteriormente) ao objeto vectorizer. Isso significa que o vetorizador usará as configurações especificadas em path_builder para criação e otimização de caminho.
   • Defina a propriedade colors_limit da classe ImageVectorizerConfiguration . Este parâmetro determina o número máximo de cores que serão utilizadas na imagem vetorizada. Isso afeta o modo como o vetorizador lida com a simplificação de cores e reduz o número de cores exclusivas na saída.
   • Especifique a propriedade line_width da classe ImageVectorizerConfiguration. Esta configuração determina a largura dos caminhos vetoriais no arquivo SVG resultante. Ele controla a largura do traço dos caminhos criados durante a vetorização.
4. Use o método vectorize() para vetorizar uma imagem do arquivo especificado.
5. Salve a imagem vetorizada como um arquivo SVG usando o método save() no SVGDocument resultante.

Vetorização de imagens é o processo de conversão de imagens raster em gráficos vetoriais, como curvas de Bézier, caminhos e linhas. No capítulo de documentação Image and Text Vectorization , você encontrará informações detalhadas sobre vetorização de imagens, incluindo uma descrição do processo e opções disponíveis. Aprenda como vetorizar imagens raster como PNG, JPG, BMP, TIFF, GIF e ICO em um documento SVG. O capítulo também inclui vários exemplos que demonstram as funcionalidades do namespace Aspose.Svg.ImageVectorization e os efeitos das propriedades de configuração nos resultados.

Aspose.SVG oferece um Vetorizador de imagens online gratuito que permite converter imagens bitmap JPG, PNG, BMP, TIFF, ICO e GIF em gráficos vetoriais. Com este aplicativo você pode aplicar diversas opções para obter o resultado perfeito. Economize tempo e experimente os benefícios dos gráficos vetoriais experimentando este Vetorizador de imagens hoje mesmo!

Perguntas frequentes

Introdução à API Python

Se você deseja desenvolver gráficos vetoriais escaláveis ​​e seus aplicativos, instale nosso Aspose.SVG for Python via .NET API flexível e de alta velocidade. pip é a maneira mais fácil de baixar e instalar Aspose.SVG for Python via .NET API. Para fazer isso, execute o seguinte comando:

pip install aspose-svg-net

Para obter mais detalhes sobre a instalação da biblioteca Python e os requisitos do sistema, consulte Documentação Aspose.SVG.