Векторизация изображения на Python
Конвертируйте изображения в векторную графику онлайн или программно на Python!
Download from PyPI
Векторизация изображения – изображение в SVG
Векторизация включает преобразование растровых изображений в математические кривые и геометрические фигуры, которые затем сохраняются в виде файлов SVG. Aspose.SVG for Python via .NET API предлагает высокоскоростную библиотеку для различных задач анализа SVG, включая векторизацию изображений. Aspose.SVG предлагает универсальные возможности для преобразования изображений в векторную графику, как программно с помощью библиотеки Python, так и онлайн с помощью Векторизатора Изображений для быстрого и качественного преобразования в режиме реального времени.
Онлайн Векторизатор Изображений
Готовы превратить свою пиксельную графику в четкую векторную графику? Векторизатор Изображений предназначен для преобразования изображений в векторную графику. После векторизации все графические элементы, такие как геометрические фигуры, кривые Безье, сплайны, пути и линии, сохраняются как векторные изображения в файлах SVG. Векторизатор Изображений поддерживает различные форматы растровых изображений, включая JPEG, PNG, BMP, ICO, GIF и TIFF. Преобразуйте изображение в SVG и получите масштабируемую и четкую векторную графику уже сегодня!
Как векторизовать изображение на Python
Aspose.SVG for Python via .NET API предоставляет классы и методы, которые позволяют конвертировать изображения в SVG и работать с различными вариантами предварительной обработки изображений перед сохранением их в векторном формате. Вы можете управлять следующими параметрами векторизации: trace_smoother, error_threshold, max_iterations, path_builder, stencil и т. д. В следующем примере кода мы преобразуем изображение в SVG с явно заданными параметрами векторизации:
Преобразование изображения в SVG на Python
import os
from aspose.svg import *
from aspose.svg.drawing import *
from aspose.svg.rendering.image import *
from aspose.svg.imagevectorization import *
# Setup directories
input_folder = "data/"
output_folder = "output/"
if not os.path.exists(output_folder):
os.makedirs(output_folder)
# Configuration for image vectorization
path_builder = BezierPathBuilder()
path_builder.trace_smoother = ImageTraceSmoother(2) # Example severity level
path_builder.error_threshold = 30.0 # Example threshold
path_builder.max_iterations = 30 # Example max iterations
vectorizer = ImageVectorizer()
vectorizer.configuration.path_builder = path_builder
vectorizer.configuration.colors_limit = 25 # Example color limit
vectorizer.configuration.line_width = 1.0 # Example line width
# Vectorize an image
src_file = "input.png" # Specify the sourse image file
with vectorizer.vectorize(os.path.join(input_folder, src_file)) as document:
output_file = os.path.join(output_folder, "output.svg") # Specify the output SVG file
document.save(output_file)
print(f"Vectorized image saved to {output_file}")
Пошаговая векторизация изображений с помощью Python
Чтобы векторизовать изображение с помощью библиотеки Python Aspose.SVG, вам необходимо выполнить несколько шагов:
- Импортируйте необходимые модули и классы из
aspose.svg,aspose.svg.imagevectorizationи других необходимых пакетов. - Создайте экземпляр класса
BezierPathBuilder
, чтобы определить стратегию построения пути.
- Установите атрибут
trace_smoother, используя экземпляр ImageTraceSmoother с уровнемseverity2. Уровеньseverityуказывает степень сглаживания, примененного к контурам. - Установите значение свойства
error_thresholdдляBezierPathBuilder. Этот параметр определяет допустимый предел погрешности для аппроксимации растровых форм векторными путями. Более низкие значения приводят к более точным приближениям, а более высокие значения позволяют добиться большего упрощения. - Укажите значение свойства
max_iterationsобъектаBezierPathBuilder. Этот параметр определяет максимальное количество итераций, разрешенное для алгоритма оптимизации пути во время векторизации, то есть сколько раз алгоритм будет пытаться улучшить точность пути.
- Установите атрибут
- Создайте экземпляр класса
ImageVectorizer
. ImageVectorizer – это основной класс, используемый для преобразования изображений в векторную графику.
- Назначьте конфигурацию
path_builder(определенную ранее) объекту векторизатора. Это означает, что векторизатор будет использовать настройки, указанные вpath_builder, для создания и оптимизации пути. - Установите свойство
colors_limitкласса ImageVectorizerConfiguration . Этот параметр определяет максимальное количество цветов, которые будут использоваться в векторизованном изображении. Это влияет на то, как векторизатор обрабатывает упрощение цвета и уменьшает количество уникальных цветов в выходных данных. - Укажите свойство
line_widthкласса ImageVectorizerConfiguration. Этот параметр определяет ширину векторных путей в результирующем файле SVG. Он управляет шириной обводки контуров, созданных во время векторизации.
- Назначьте конфигурацию
- Используйте метод vectorize() для векторизации изображения из указанного файла.
- Сохраните векторизованное изображение в формате SVG, используя метод
save()
для полученного
SVGDocument.
Векторизация изображений – это процесс преобразования растровых изображений в векторную графику, такую как кривые Безье, пути и линии. В главе документации Векторизация – базовый обзор вы найдете подробную информацию о векторизации изображений, включая описание процесса и доступных опций. Узнайте, как векторизовать растровые изображения, такие как PNG, JPG, BMP, TIFF, GIF и ICO, в документ SVG. Глава также включает несколько примеров, демонстрирующих функциональность пространства имен Aspose.Svg.ImageVectorization и влияние свойств конфигурации на результаты.
Aspose.SVG предлагает бесплатный онлайн Векторизатор изображений , который позволяет конвертировать растровые изображения JPG, PNG, BMP, TIFF, ICO и GIF в векторную графику. С помощью этого приложения вы сможете применять различные варианты для достижения идеального результата. Сэкономьте время и испытайте преимущества векторной графики, попробовав этот векторизатор изображений уже сегодня!
FAQ
Aspose.SVG позволяет конвертировать Image в SVG онлайн или программно. Например, вы можете векторизовать Image в режиме реального времени с помощью онлайн Векторизатора Изображений, который быстро и качественно превратит их в векторную графику SVG. С другой стороны, вы можете использовать Aspose.SVG API для векторизации Image программно.
Процесс преобразования растрового изображения в векторное называется векторизацией изображения. Это сложный вычислительный процесс, который преобразует растровую картинку, состоящую из пикселей, в векторное изображение, состоящее из линий, кривых и других геометрических фигур.
Векторные изображения необходимы любому специалисту, работающему с чертежами, графикой или эскизами. Многие дизайнеры, полиграфисты, архитекторы и художники часто предпочитают работать с эскизами или рисунками в виде векторных изображений. И у них есть на то веские причины! В отличие от растровой графики, векторные рисунки можно изменять в размере и масштабировать без потери качества, и они по-прежнему будут отображаться так же четко. Также векторизацию можно использовать для обновления или восстановления изображений. Векторные изображения – это то, что вам нужно для создания баннеров, логотипов, карт, вывесок, вышивок, гравюр, графиков, чертежей и т. д.
В процессе векторизации используется квантование цветового изображения – метод, который уменьшает количество различных цветов, используемых в изображении, чтобы новое изображение было максимально визуально похоже на исходное. Затем векторизатор заменяет все одинаковые цветные пятна или пиксели геометрическими фигурами или кривыми, используя набор алгоритмов трассировки контуров. Последний шаг – преобразовать точки трассировки в линии пути SVG и кривые Безье и добавить их в документ SVG.
Начало работы с Python API
Если вы хотите разрабатывать масштабируемую векторную графику и приложения к ней, установите наш гибкий и высокоскоростной Aspose.SVG for Python via .NET API. pip – это самый простой способ загрузить и установить Aspose.SVG for Python via .NET. Для этого выполните следующую команду:
pip install aspose-svg-net
Более подробную информацию об установке библиотеки Python и системных требованиях можно найти в Документации Aspose.SVG. .