باستخدام Aspose.Total for Java ، يمكنك تحويل تنسيق JSON إلى DICOM داخل أي تطبيق Java في خطوتين بسيطتين. أولاً ، باستخدام Aspose.Cells for Java ، يمكنك تحليل JSON إلى JPEG. بعد ذلك ، باستخدام Aspose.Imaging for Java ، يمكنك تحويل JPEG إلى DICOM.
متطلبات التحويل
علاوة على ذلك ، تسمح لك API بتحليل JSON إلى DICOM بخيارات تخطيط محددة. لتحديد خيارات التخطيط ، يمكنك استخدام فئة JsonLayoutOptions . يسمح لك بمعالجة مصفوفة كجدول ، وتجاهل القيم الخالية ، وتجاهل عنوان المصفوفة ، وتجاهل عنوان الكائن ، وتحويل السلسلة إلى رقم أو تاريخ ، وتعيين تنسيق التاريخ والأرقام ، وتعيين نمط العنوان. تتيح لك كل هذه الخيارات تقديم بياناتك وفقًا لاحتياجاتك. يوضح لك مقتطف الشفرة التالي كيفية تعيين خيارات التخطيط.
قم بتعيين التخطيط وتحويل تنسيق JSON إلى DICOM عبر Java
باستخدام API ، يمكنك أيضًا تحويل JSON إلى DICOM بعلامة مائية في مستند DICOM الخاص بك. لإضافة علامة مائية ، يمكنك أولاً تحويل JSON إلى JPEG وإضافة علامة مائية فيه. لإضافة علامة مائية ، قم بتحميل ملف صورة باستخدام فئة Image ، قم بإنشاء كائن من Grpahics فئة وتهيئتها باستخدام كائن صورة ، وإنشاء Matrix وقم بتعيين الترجمة والتحويل إلى الزاوية المطلوبة وإضافة علامة مائية باستخدام Graphics.drawString . بعد إضافة العلامة المائية في صورتك ، يمكنك حفظ JPEG بتنسيق DICOM.
حالات الاستخدام الرئيسية
- تصور سجل المريض – تحويل بيانات الصحة المنظمة إلى تنسيقات تصويرية بصرية.
- تصوير طبي قائم على الذكاء الاصطناعي – تمكين أنظمة التعلم الآلي من معالجة مجموعات البيانات التي تعتمد على JSON.
- تبادل البيانات الصحية بين الأنظمة – توحيد البيانات المنظمة في تنسيقات DICOM المعتمدة عالميًا.
- سير العمل الإشعاعي – دمج التقارير المعتمدة على JSON في أنظمة التصوير والتشخيص.
- دمج بيانات الأبحاث السريرية – تحويل مجموعات البيانات المنظمة إلى تنسيقات متوافقة مع التصوير للدراسات.
سيناريوهات الأتمتة
- أنابيب عملية تحويل JSON إلى DICOM – أتمتة تحويل بيانات الصحة إلى تنسيقات جاهزة للتصوير.
- تحويل تقارير الطبيب بشكل آلي – إنشاء ملفات DICOM مباشرة من التقارير السريرية المعتمدة على JSON.
- تصوير الرعاية الصحية في السحابة – تمكين تبادل بيانات التصوير الصحي بشكل قابل للتوسع والتشغيل المشترك في السحابة.
- أنظمة التشخيص الطبي القائمة على الذكاء الاصطناعي – تمكين أدوات التشخيص المتقدمة بالتحويل من البيانات المنظمة إلى التصوير.