تحويل WORDML إلى XLSB عبر Aspose.Total for Java هي عملية بسيطة من خطوتين. باستخدام واجهة برمجة تطبيقات معالجة المستندات والتحويل الغنية بالميزات Aspose.Words for Java ، يمكنك تصدير WORDML إلى HTML. بعد ذلك ، باستخدام Aspose.Cells for Java ، يمكنك تحويل HTML إلى XLSB.
Java API لتحويل WORDML إلى XLSB
متطلبات التحويل
يمكنك بسهولة استخدام Aspose.Total for Java مباشرة من مشروع قائم على Maven وتشمل Aspose.Words for Java و [Aspose.Cells for Java]( https://wordmls.aspose.com/cells/java/ التثبيت /) في ملف pom.xml الخاص بك.
بدلاً من ذلك ، يمكنك الحصول على ملف ZIP من التنزيلات .
محول مجاني على الإنترنت لـ WORDML إلى XLSB
متطلبات التحويل
قبل تحويل WORDML إلى XLSB ، يمكنك إزالة المعلومات غير المستخدمة من مستند WORDML عبر Aspose.Words for Java . قد تحتاج أحيانًا إلى إزالة المعلومات غير المستخدمة أو المكررة لتقليل حجم المستند الناتج ووقت المعالجة. تتيح لك فئة CleanupOptions تحديد خيارات لتنظيف المستند. لإزالة الأنماط المكررة أو الأنماط أو القوائم غير المستخدمة من المستند ، يمكنك استخدام طريقة Cleanup . يمكنك استخدام UnusedStyles و UnusedBuiltinStyles لاكتشاف وإزالة الأنماط التي تم تمييزها على أنها “غير مستخدمة”.
قم بإزالة المعلومات غير المستخدمة من مستند WORDML عبر Java
بعد تحويل WORDML إلى XLSB ، يمكّنك Aspose.Cells for Java من حفظ مستندك للدفق. إذا كنت بحاجة إلى حفظ الملفات في Stream ، فيجب عليك إنشاء كائن FileOutputStream ثم save الملف إلى كائن Stream هذا عن طريق استدعاء طريقة الحفظ Workbook هدف.
حالات الاستخدام الرئيسية
تصدير جداول مالية أو تحويلية معتمدة على Word إلى أوراق عمل XLSB عالية الأداء.
التعامل مع مجموعات بيانات كبيرة مشابهة لملفات CSV داخل Excel باستخدام ضغط ثنائي.
سير العمل الخاص بالشركات الذي يتطلب فتحًا وحسابًا أسرع من XLSX أو CSV.
تقارير مختبرية منظمة، سجلات تدقيق، أو بيانات الامتثال بشكل هيكلي في شكل جدول بيانات ثنائي.
سيناريوهات الأتمتة
تحويل مجدول من Word إلى XLSB بشكل مجدول للوحات البيانات الذكية.
تصدير تقارير Word ذات حجم كبير بشكل دفعي إلى Excel ثنائي الرقمية لتحسين الأداء.
إنشاء جداول Excel ثنائية بشكل مؤقت لجمعيات التنظيم أو التدقيق التلقائي.
دمجها في خطوط أنابيب ETL التي تتطلب تسلسلًا إلى Excel ثنائي الرقمية.