Převést WORDML na TSV přes Java nebo online aplikace

On Premise Java API pro převod WORDML na TSV bez použití Microsoft^® Word nebo Microsoft^® Excel

Převod WORDML na TSV prostřednictvím Aspose.Total for Java je jednoduchý dvoufázový proces. Pomocí rozhraní API pro manipulaci s dokumenty a konverzi Aspose.Words for Java můžete exportovat WORDML do HTML. Poté můžete pomocí Aspose.Cells for Java převést HTML na TSV.

Java API pro převod WORDML do TSV

Otevřete soubor WORDML pomocí třídy Document
Převeďte WORDML do HTML pomocí Save metoda
Načtěte dokument HTML pomocí třídy Workbook
Uložte dokument do formátu TSV pomocí Save metoda

Požadavky na převod

Aspose.Total pro Javu můžete snadno používat přímo z projektu založeného na Maven a zahrnují Aspose.Words for Java a Aspose.Cells for Java ve vašem pom.xml.

Případně můžete získat soubor ZIP z stažení .

Zdarma online převodník WORDML na TSV

Požadavky na převod

Před převodem WORDML na TSV můžete z dokumentu WORDML odstranit nepoužité informace prostřednictvím Aspose.Words for Java . Někdy může být nutné odstranit nepoužívané nebo duplicitní informace, aby se snížila velikost výstupního dokumentu a doba zpracování. Třída CleanupOptions umožňuje zadat možnosti čištění dokumentů. Chcete-li z dokumentu odstranit duplicitní styly nebo jen nepoužívané styly nebo seznamy, můžete použít metodu Cleanup . Můžete použít UnusedStyles a UnusedBuiltinStyles pro detekci a odstranění stylů, které jsou označeny jako „nepoužité“.

Odstraňte nepoužité informace z dokumentu WORDML pomocí Java

Po převodu WORDML do TSV vám Aspose.Cells for Java umožní uložit dokument ke streamování. Pokud potřebujete uložit soubory do streamu, měli byste vytvořit objekt FileOutputStream a poté save soubor do tohoto objektu Stream voláním metody uložení Workbook objekt.

```

Převod WORDML na TSV (hodnoty oddělené tabulátorem) umožňuje čisté extrahování strukturovaných dat, zachovává prostorování a přesnost napříč sloupci. TSV je široce používán v databázích, analytických platformách a prostředích pro strojové učení díky svému schéma-přátelskému formátu.

Klíčové použití

Exportování tabulek z Wordových záznamů nebo reportů pro import do databáze.
Příprava datových sad generovaných v Wordu pro statistické postupy v Pythonu nebo R.
Migrace strukturovaného obsahu z Wordu do prostředí CRM nebo ERP.
Převod formátovaných tabulek na TSV pro čisté vstupy do trénování modelů AI.

Automatizační scénáře

Plánovaný převod Wordových reportů na TSV pro analytické nástěnky.
Export TSV podle spouštěcích událostí pro předzpracování dat pro strojové učení.
Dávkové zpracování dat TSV z Wordových šablon pro operace ETL.
Integrace do automatizovaných pracovních postupů s velkými daty pro reporting nebo vizualizaci.

```