Pro vývojáře Pythonu, který se snaží přidat do aplikace funkci převodu OFT na TEXT? Aspose.Total for Python via .NET API může pomoci automatizovat proces převodu. Je to úplný balík různých rozhraní API zabývajících se různými formáty, včetně formátů E-mail, Obrázky a Microsoft Word. Rozhraní API Aspose.Words for Python via .NET a Aspose.Email for Python via .NET , která jsou součástí balíčku Aspose.Total for Python via .NET , usnadňují tento převod pomocí Pythonu. Jedná se o dvoukrokový proces, nejprve načtěte e-mail a vykreslete jej do HTML pomocí Aspose.Email for Python via .NET . Za druhé načtěte převedený HTML pomocí Aspose.Words for Python via .NET a uložte jej do formátu TEXT.
Jak převést OFT na TEXT v Pythonu
- Otevřete zdrojový soubor OFT pomocí třídy MailMessage.load
- Zavolejte metodu
save, přičemž jako parametr zadejte cestu k výstupnímu souboru HTML a příslušné možnosti uložení HTML. Váš soubor OFT je tedy převeden na HTML v zadané cestě - Nyní načtěte uložený soubor HTML pomocí Document
- Zavolejte metodu uložení s příslušnou cestou k souboru. Takže nakonec je OFT převeden
Požadavky na převod
- Pro převod OFT na TEXT je vyžadován Python 3.5 nebo novější
- Referenční API v rámci projektu přímo z PyPI ( Aspose.Words a Aspose.Email )
- Nebo použijte následující příkaz pip
pip install aspose.wordsapip install Aspose.Email-for-Python-via-NET - Kromě toho operační systém založený na Microsoft Windows nebo Linux (viz více Words a Email ) a pro Linux zkontrolujte další požadavky pro gcc a libpython a postupujte podle pokynů krok za krokem INSTALL
Uložit OFT do TEXT v Pythonu
Klíčové případy použití
Extrahování čistého obsahu
Převést soubory OFT na text pro přímý přístup k obsahu zprávy bez složitosti formátování.Příprava vyhledávání a indexování
Použít výstupy v prostém textu ke zlepšení indexování, vyhledávání a analytických pracovních postupů založených na textu.Lehká archivace
Zachovat podstatný obsah šablon v kompaktním a jednoduchém formátu.
Scénáře automatizace
Pipelines pro těžbu textu
Zavést extrahovaný obsah OFT do automatizovaných procesů klasifikace, označování nebo analýzy.Vytvoření prohledávatelného archivu
Převést šablony na prostý text pro indexaci úložiště a rychlé vyhledávací pracovní postupy.Programatická normalizace obsahu
Použít Python API k standardizaci textu šablony pro následné integrace a zpracování dat.