Analyzujte dokument pomocí Python API
Extrahujte text nebo obrázky ze souborů Microsoft Word, PowerPoint a PDF pomocí Aspose.Total for Python via .NET.
Analýza dokumentů zahrnuje extrahování strukturovaných informací z nestrukturovaného textu nebo souborů. Tento proces je zásadní pro různé aplikace, jako je zpracování přirozeného jazyka (NLP), vyhledávání informací, dolování dat a další. Konkrétní přístup k analýze dokumentů závisí na typu dokumentů a požadovaném výstupu.
Výběr metody analýzy závisí na konkrétních požadavcích vašeho projektu a povaze dokumentů, se kterými pracujete. Pro komplexní analýzu dokumentů může být často zapotřebí kombinace technik a nástrojů.
Klíčové důvody analýzy dokumentů
- Extrakce informací
- Analýza dat a statistiky
- Vyhledatelnost
- Automatizace a integrace pracovních postupů
- Systémy pro správu obsahu (CMS)
- Strojové učení a zpracování přirozeného jazyka (NLP)
- Spolupráce a revize dokumentů
- Vlastní pracovní postupy a integrace
- Soulad a audit
Analyzujte dokumenty Microsoft Office
Analýza prezentací Microsoft Word a PowerPoint je základním krokem při využití informací obsažených v těchto dokumentech pro různé účely, od analýzy a automatizace po dodržování předpisů a spolupráci.
Extrakce textu pomocí
Aspose.Total for Python via .NET
nabízí výkonný a efektivní způsob, jak analyzovat dokumenty a
prezentace
bez nutnosti psát kód od začátku:
Kód Pythonu – analyzujte dokument Microsoft Word
| def extract_content(startNode : aw.Node, endNode : aw.Node, isInclusive : bool): | |
| verify_parameter_nodes(startNode, endNode) | |
| nodes = [] | |
| if (endNode.node_type == aw.NodeType.COMMENT_RANGE_END and isInclusive) : | |
| node = find_next_node(aw.NodeType.COMMENT, endNode.next_sibling) | |
| if (node != None) : | |
| endNode = node | |
| originalStartNode = startNode | |
| originalEndNode = endNode | |
| startNode = get_ancestor_in_body(startNode) | |
| endNode = get_ancestor_in_body(endNode) | |
| isExtracting = True | |
| isStartingNode = True | |
| currNode = startNode | |
| while (isExtracting) : | |
| cloneNode = currNode.clone(True) | |
| isEndingNode = currNode == endNode | |
| if (isStartingNode or isEndingNode) : | |
| if (isEndingNode) : | |
| process_marker(cloneNode, nodes, originalEndNode, currNode, isInclusive, False, not isStartingNode, False) | |
| isExtracting = False | |
| if (isStartingNode) : | |
| process_marker(cloneNode, nodes, originalStartNode, currNode, isInclusive, True, True, False) | |
| isStartingNode = False | |
| else : | |
| nodes.append(cloneNode) | |
| if (currNode.next_sibling == None and isExtracting) : | |
| nextSection = currNode.get_ancestor(aw.NodeType.SECTION).next_sibling.as_section() | |
| currNode = nextSection.body.first_child | |
| else : | |
| currNode = currNode.next_sibling | |
| if (isInclusive and originalEndNode == endNode and not originalEndNode.is_composite) : | |
| include_next_paragraph(endNode, nodes) | |
| return nodes |