Durch die Verwendung von Aspose.Total for Java können Sie die PS-zu-DIF-Konvertierungsfunktion in Ihren Java-Anwendungen in einem zweistufigen Prozess integrieren. Erstens können Sie mit Aspose.PDF for Java PS in XLSX rendern. Im zweiten Schritt können Sie XLSX in DIF konvertieren, indem Sie die Spreadsheet Programming API Aspose.Cells for Java verwenden.
Konvertieren Sie die PS-Datei über Java in DIF
Konvertierungsanforderungen
Sie können Aspose.Total für Java direkt aus einem auf Maven basierenden Projekt verwenden und enthalten Aspose.PDF for Java und Aspose.Cells for Java in Ihrer pom.xml.
Konvertierungsanforderungen
Wenn Ihr PS-Dokument passwortgeschützt ist, können Sie es ohne das Passwort nicht in DIF konvertieren. Mit der API können Sie das geschützte Dokument zunächst mit einem gültigen Passwort öffnen und anschließend konvertieren. Um die verschlüsselte Datei zu öffnen, können Sie eine neue Instanz des Document Klasse und übergeben Sie Dateiname und Passwort als Argumente.
Konvertieren Sie geschütztes PS über Java in DIF
Während Sie eine PS-Datei in DIF konvertieren, können Sie Ihrem Ausgabe-DIF-Dateiformat auch Wasserzeichen hinzufügen. Um ein Wasserzeichen hinzuzufügen, erstellen Sie eine neue Arbeitsmappe, um die konvertierte XLSX-Datei zu öffnen. Wählen Sie das Arbeitsblatt über seinen Index aus, erstellen Sie eine Form und verwenden Sie die Funktion addTextEffect, stellen Sie Farben, Transparenz und mehr ein. Danach können Sie Ihr XLSX-Dokument als DIF mit Wasserzeichen speichern.
Hauptanwendungsfälle
- Export von Finanzdiagrammen und vektorbasierten PS-Grafiken in Tabellenform zur Analyse.
- Umwandlung von geplotteten Ingenieurmessungen aus PS-Diagrammen in DIF-kompatible Datentabellen.
- Übertragung von akademischen oder Forschungsberichtsgrafiken in analytische Datensätze.
- Automatisierung der Leistungsnachverfolgung über DIF-Importe.
Automatisierungsszenarien
- Automatisierte Umwandlung in ETL-Workflows für Business-Intelligence-Tools.
- Integration in ERP-Systeme für die periodische Umwandlung von PS-Berichten in DIF.
- Geplante Datenextraktionspipelines für statistische und ökonomische Modellierung.
- Cloud-basierte Auto-Umwandlung für datenwissenschaftliche Vorverarbeitungsaufgaben.