Exportieren Sie E-MAIL über .NET nach TEXT

.NET-API zum Rendern von E-MAIL in TEXT unter Windows, macOS und Linux, ohne Word oder Outlook zu verwenden

Wenn Sie ein .NET-Entwickler sind, der E-MAIL-zu-TEXT-Konvertierungsfunktionen in Ihren Anwendungen hinzufügen möchte, sind Aspose.Total for .NET -APIs zur Dateiformatmanipulation der richtige Weg nach vorne. Durch die Verwendung von Aspose.Email for .NET können Sie das MSG-Dateiformat in HTML konvertieren. Danach können Sie mit Aspose.Words for .NET HTML in TEXT rendern.

C#-API zum Konvertieren von E-MAIL in TEXT

Öffnen Sie die MSG-Datei mit der Klasse MailMessage .
Konvertieren Sie MSG in HTML mit der Methode Save .
Laden Sie HTML mithilfe der Klasse Document .
Speichern Sie das Dokument im TEXT-Format mit der Methode Save und legen Sie Text als SaveFormat fest

Konvertierungsanforderungen

Installieren Sie von der Befehlszeile als nuget install Aspose.Total oder über die Package Manager Console von Visual Studio mit Install-Package Aspose.Total.

Alternativ können Sie das Offline-MSI-Installationsprogramm oder DLLs in einer ZIP-Datei von downloads herunterladen.

	//sourceFile.eml, sourceFile.emlx, sourceFile.oft
	MailMessage message = MailMessage.Load("sourceFile.msg");
	message.Save("HtmlOutput.html", SaveOptions.DefaultHtml);
	Document document = new Document("HtmlOutput.html");
	// DOC, DOCM, DOT, DOTM, DOTX, FlatOPC, ODT, OTT, RTF, TXT, XPS
	document.Save("output.docx", SaveFormat.Docx);

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Analysieren Sie die E-MAIL-Datei über .NET

Wenn Sie vor der Konvertierung von MSG in TEXT sicherstellen möchten, dass Sie die richtige E-Mail konvertieren, können Sie das MSG-Dokument laden, analysieren und sich die gewünschte Eigenschaft ansehen. Durch die Verwendung der Klasse MapiMessage von [Aspose.Email for .NET]( https://products.aspose.com/msg /net/) API können Sie Absender- und Empfängerinformationen abrufen. Beispielsweise können Sie mithilfe der Eigenschaft SenderName nach einer bestimmten Absender-E-Mail-Adresse für die Konvertierung suchen.

	var outlookMessageFile = MapiMessage.FromFile("message.msg");
	if(outlookMessageFile.SenderName == "John"){
	//proceed with conversion process
	}

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Beschränken Sie die Bearbeitung von TEXT-Dokumenten über .NET

Beim Speichern des Document von MSG in TEXT müssen Sie möglicherweise Ihr Ausgabedokument schützen. Manchmal müssen Sie möglicherweise die Möglichkeit zum Bearbeiten eines Document einschränken und nur bestimmte Aktionen damit zulassen. Dies kann nützlich sein, um zu verhindern, dass andere Personen sensible und vertrauliche Informationen in Ihrem Dokument bearbeiten. Aspose.Words for .NET API, ermöglicht es Ihnen, die Art und Weise zu steuern, wie Sie den Inhalt mit ProtectionType Enumerationsparameter. Sie können Ihr Dokument mit den folgenden Codezeilen schreibgeschützt machen.

Document document = new Document("HtmlOutput.html");

document.Protect(ProtectionType.ReadOnly, "password");

document.Save("output.text", SaveFormat.Text);  

MSG-Dateien programmgesteuert in TEXT umwandeln: Anwendungsfälle

Begriff (Multibyte-String) Dateien werden für die Speicherung von Textinformationen verwendet, was sie für den Austausch von Nachrichten zwischen Anwendungen oder Systemen ideal macht. Allerdings erfordern statische Daten und Analysen, dass spreadsheetähnliche Textdateien unverzichtbar sind, um Nachrichten zu analysieren und zu interpretieren.

Die Umwandlung von Begriff-Dateien in einfache Textformate ist erforderlich, um die volle Potenz deines Nachrichten- und Analysekapazitäten freizusetzen. Diese Umwandlung ermöglicht dir:

Verwendungskasen:

Nachrichtenanalyse: Wandele Begriff-Dateien in eine Analyse der Nachrichteninhalte, verfolge Konversationen und identifiziere Muster im Textdaten.
E-Mail-Filtering und Automatisierung: Verwende einfache Textformate, um E-Mail-Filtering, Sortierung und Priorisierung für bessere E-Mail-Verwaltung zu automatisieren.
Chatbotentwicklung: Wandele Begriff-Dateien in Chatbotmodelle erstellen, simuliere Benutzinteraktionen und überprüfe Konversationsflüsse.
Textsummarisierung und Sentiment-Analyse: Verwende einfache Textformate, um den Textsentiments zu analysieren, Nachrichten zusammenzufassen und Schlüsselinformationen für bessere Entscheidungsfindung zu extrahieren.
Datenberichterstattung und Log-Dokumentation: Wandele Begriff-Dateien in interaktive Logs, Berichte und Visualisierungen für Stakeholder um, sodass besserer Nachrichtentracking und Analyse möglich ist.