Erkennen Sie QR-BarCode mit Python
Scannen Sie Barcode-Bilder über Ihre Python-Anwendungen, ohne andere Software zu installieren.
Für einen Entwickler, der versucht, benutzerdefinierte QR-Barcodebilder über eine Python-Anwendung zu scannen, Die Aspose.Total for Python via .NET API kann helfen, den Barcode-Lese- und Erkennungsprozess in jeder Farbe oder Größe entsprechend den Geschäftsanforderungen zu automatisieren. Es ist ein vollständiges Paket verschiedener APIs, die verschiedene Formate sowie 1D-, 2D- und Postbarcodes verarbeiten. Die Aspose.BarCode for Python via .NET -API, die Teil des Aspose.Total for Python via .NET -Pakets ist, vereinfacht diesen Scanvorgang. Darüber hinaus können Entwickler die Parameter des Erkennungsmoduls anpassen, um ein schnelles Scannen von Barcodes zu ermöglichen oder die Lesegenauigkeit zu verbessern.
So erkennen Sie QR-Barcode in Python
- Verwenden Sie das BarCodeReader-Klassenobjekt mit DecodeType.AllSupportedTypes als Parameter
- Durch Aufrufen von read_bar_codes(), um den gesamten QR-Code abzurufen
- Durchlaufen Sie alle Ergebnisse, um sie zu drucken
Anerkennungsvoraussetzungen
- Für das Scannen von QR-Barcodes ist Python 3.5 oder höher erforderlich
- Referenz-APIs innerhalb des Projekts direkt von PyPI ( Aspose.BarCode )
- Oder verwenden Sie die folgenden Pip-Befehle
pip install aspose-barcode-for-python-via-net
- Darüber hinaus Microsoft Windows- oder Linux-basiertes Betriebssystem (siehe mehr für BarCode )
Erkennen Sie QR-Symbologie-BarCode in Python
Erkunden Barcodelesegerät Optionen mit Python
Was ist QR Strichcode
Ein QR-Code (abgekürzt Quick Response Code) ist eine Art Matrix-Barcode (oder zweidimensionaler Barcode), der erstmals 1994 für die Automobilindustrie in Japan entwickelt wurde. Ein Barcode ist ein maschinenlesbares optisches Etikett, das Informationen über den Artikel enthält, an dem es angebracht ist. QR-Codes werden in einer Vielzahl von Anwendungen verwendet, z. B. in Anzeigen, Produktverpackungen und Flugtickets. Ein QR-Code besteht aus schwarzen Quadraten, die in einem quadratischen Raster auf weißem Hintergrund angeordnet sind, wobei jedes Quadrat ein Pixel darstellt. Der Code kann von einem bildgebenden Gerät wie einer Kamera gelesen und unter Verwendung einer Reed-Solomon-Fehlerkorrektur verarbeitet werden, bis das Bild angemessen interpretiert werden kann. Das QR-Code-System wurde aufgrund seiner schnellen Lesbarkeit und größeren Speicherkapazität im Vergleich zu Standard-UPC-Barcodes außerhalb der Automobilindustrie populär. Zu den Anwendungen gehören Produktverfolgung, Artikelidentifikation, Zeiterfassung, Dokumentenverwaltung und allgemeines Marketing.