Χρησιμοποιώντας το Aspose.Total for Java , μπορείτε να μετατρέψετε τη μορφή JSON σε DICOM σε οποιαδήποτε εφαρμογή Java με δύο απλά βήματα. Πρώτον, χρησιμοποιώντας το Aspose.Cells για Java , μπορείτε να αναλύσετε το JSON σε JPEG. Μετά από αυτό, χρησιμοποιώντας το Aspose.Imaging for Java , μπορείτε να μετατρέψετε το JPEG σε DICOM.
Απαιτήσεις μετατροπής
Επιπλέον, το API σάς επιτρέπει να αναλύετε το JSON σε DICOM με καθορισμένες επιλογές διάταξης. Για να καθορίσετε τις επιλογές διάταξης, μπορείτε να χρησιμοποιήσετε την κλάση JsonLayoutOptions . Σας επιτρέπει να επεξεργαστείτε έναν πίνακα ως πίνακα, να αγνοήσετε μηδενικά, να αγνοήσετε τον τίτλο του πίνακα, να αγνοήσετε τον τίτλο του αντικειμένου, να μετατρέψετε τη συμβολοσειρά σε αριθμό ή ημερομηνία, να ορίσετε ημερομηνία και μορφή αριθμού και να ορίσετε στυλ τίτλου. Όλες αυτές οι επιλογές σάς επιτρέπουν να παρουσιάζετε τα δεδομένα σας σύμφωνα με τις ανάγκες σας. Το παρακάτω απόσπασμα κώδικα σάς δείχνει πώς να ορίσετε τις επιλογές διάταξης.
Ορίστε τη διάταξη και μετατρέψτε τη μορφή JSON σε DICOM μέσω Java
Χρησιμοποιώντας το API, μπορείτε επίσης να μετατρέψετε το JSON σε DICOM με υδατογράφημα στο έγγραφό σας DICOM. Για να προσθέσετε ένα υδατογράφημα, μπορείτε πρώτα να μετατρέψετε το JSON σε JPEG και να προσθέσετε ένα υδατογράφημα σε αυτό. Για να προσθέσετε υδατογράφημα, φορτώστε ένα αρχείο εικόνας χρησιμοποιώντας την κλάση Image , δημιουργήστε ένα αντικείμενο του Graphics κλάση και αρχικοποιήστε την με αντικείμενο Image, δημιουργήστε ένα νέο Matrix αντικειμένου και ορίστε τη μετάφραση και τον μετασχηματισμό στην επιθυμητή γωνία και προσθέστε υδατογράφημα χρησιμοποιώντας το [Graphics.drawString]( https://reference.aspose.com/imaging/java/com.aspose.imaging/Graphics# Μέθοδος drawString-java.lang.String-com.aspose.imaging.Font-com.aspose.imaging.Brush-float-float-). Αφού προσθέσετε το υδατογράφημα στην εικόνα σας, μπορείτε να αποθηκεύσετε το JPEG σε μορφή DICOM.
Βασικές Περιπτώσεις Χρήσης
- Οπτικοποίηση αρχείων ασθενών – Μετατροπή δομημένων δεδομένων υγείας σε οπτικές μορφές εικόνων.
- Ιατρικές εικόνες βασισμένες σε AI – Ενεργοποίηση συστημάτων μάθησης μηχανών για την επεξεργασία συνόλων δεδομένων που οδηγούνται από JSON.
- Διαλειτουργικότητα στην υγειονομική περίθαλψη – Κανονικοποίηση δομημένων δεδομένων σε παγκοσμίως αποδεκτές μορφές DICOM.
- Ροές εργασίας ακτινολογίας – Ενσωμάτωση αναφορών βασισμένων σε JSON σε συστήματα εικόνων και διαγνωστικά συστήματα.
- Ενσωμάτωση δεδομένων κλινικής έρευνας – Μετατροπή δομημένων συνόλων δεδομένων σε μορφές συμβατές με τις εικόνες για μελέτες.
Σενάρια Αυτοματοποίησης
- Σωληνώσεις JSON σε DICOM – Αυτοματοποίηση μετατροπής δεδομένων υγείας σε μορφές έτοιμες για εικόνες.
- Αυτόματη μετατροπή ιατρικών αναφορών – Δημιουργία αρχείων DICOM απευθείας από κλινικές αναφορές που βασίζονται σε JSON.
- Υπηρεσίες εικονικής υγείας στο cloud – Ενεργοποίηση κλιμακούμενης, διαλειτουργικής ανταλλαγής δεδομένων εικόνων στο cloud.
- Συστήματα διαγνωστικής βασισμένα σε AI – Ενίσχυση προηγμένων εργαλείων διάγνωσης με μετατροπή από δομημένα σε εικόνες.