Αναγνώριση γραμμικού κώδικα DATAMATRIX χρησιμοποιώντας Python

Σαρώστε εικόνες BarCode μέσω των εφαρμογών Python σας χωρίς να εγκαταστήσετε οποιοδήποτε άλλο λογισμικό.

 

Για έναν προγραμματιστή, ο οποίος προσπαθεί να σαρώσει προσαρμοσμένες εικόνες γραμμικού κώδικα DATAMATRIX μέσω της εφαρμογής Python, Το Aspose.Total for Python via .NET API μπορεί να βοηθήσει στην αυτοματοποίηση της διαδικασίας ανάγνωσης και αναγνώρισης γραμμωτού κώδικα σε οποιοδήποτε χρώμα ή μέγεθος, σύμφωνα με τις επιχειρηματικές ανάγκες. Είναι ένα πλήρες πακέτο διαφόρων API που αφορούν διαφορετικές μορφές, καθώς και γραμμωτούς κώδικες 1D, 2D και Post. Το Aspose.BarCode for Python via .NET API που αποτελεί μέρος του πακέτου Aspose.Total for Python via .NET κάνει αυτή τη διαδικασία σάρωσης εύκολη. Επιπλέον, οι προγραμματιστές μπορούν να προσαρμόσουν τις παραμέτρους της μηχανής αναγνώρισης για να ενεργοποιήσουν τη γρήγορη σάρωση γραμμωτού κώδικα ή να βελτιώσουν την ακρίβεια ανάγνωσης.

Πώς να αναγνωρίσετε τον γραμμωτό κώδικα DATAMATRIX στην Python

  • Χρησιμοποιήστε αντικείμενο κλάσης BarCodeReader με παράμετρο DecodeType.AllSupportedTypes
  • Καλώντας το read_bar_codes() για να λάβετε όλο τον κωδικό DATAMATRIX
  • Επαναλάβετε όλο το αποτέλεσμα για να το εκτυπώσετε

Απαιτήσεις αναγνώρισης

  • Για σάρωση γραμμωτού κώδικα DATAMATRIX, απαιτείται Python 3.5 ή νεότερη έκδοση
  • Αναφορά API εντός του έργου απευθείας από το PyPI ( Aspose.BarCode )
  • Ή Χρησιμοποιήστε τις ακόλουθες εντολές pip pip install aspose-barcode-for-python-via-net
  • Επιπλέον, λειτουργικό σύστημα που βασίζεται σε Microsoft Windows ή Linux (δείτε περισσότερα για το BarCode )
 

Αναγνωρίστε τον γραμμικό κώδικα συμβολολογίας DATAMATRIX στην Python

 

Εξερευνήστε το Σάρωση γραμμοκώδικα Επιλογές με Python

Σάρωση DATABAR γραμμικού κώδικα (GS1 DataBar (Reduced Space Symbology))
Σάρωση ISBN γραμμικού κώδικα (International Standard Book Number)
Σάρωση ISMN γραμμικού κώδικα (International Standard Music Number)
Σάρωση ISSN γραμμικού κώδικα (International Standard Serial Number)
Σάρωση RM4SCC γραμμικού κώδικα (Royal Mail 4-State Customer Code)

Τι είναι DATAMATRIX Barcode

Ο γραμμωτός κώδικας DataMatrix είναι ένας δισδιάστατος γραμμωτός κώδικας που αποτελείται από ένα πλέγμα μικρών τετραγώνων, το οποίο μπορεί να είναι μαύρο ή άσπρο. Ο γραμμωτός κώδικας χρησιμοποιείται για την κωδικοποίηση πληροφοριών με συμπαγή και αποτελεσματικό τρόπο, καθιστώντας τον ιδανικό για ένα ευρύ φάσμα εφαρμογών, συμπεριλαμβανομένης της αναγνώρισης προϊόντος, της παρακολούθησης αποθέματος και της διαχείρισης εγγράφων. Σε αντίθεση με τους παραδοσιακούς γραμμικούς γραμμικούς κώδικες, οι οποίοι μπορούν να αποθηκεύσουν μόνο περιορισμένο αριθμό πληροφοριών, οι γραμμικοί κώδικες DataMatrix μπορούν να αποθηκεύσουν μεγάλες ποσότητες δεδομένων σε σχετικά μικρό χώρο. Αυτό συμβαίνει επειδή ο γραμμωτός κώδικας χρησιμοποιεί μια δισδιάστατη δομή για την αποθήκευση των πληροφοριών, αντί για μια σειρά γραμμών με διαφορετικά πλάτη. Ο γραμμωτός κώδικας DataMatrix αναπτύχθηκε για πρώτη φορά στα μέσα της δεκαετίας του 1990 από μια εταιρεία που ονομάζεται Acuity CiMatrix. Από τότε, έχει γίνει όλο και πιο δημοφιλές και χρησιμοποιείται πλέον ευρέως σε διάφορους κλάδους, συμπεριλαμβανομένης της υγειονομικής περίθαλψης, της εφοδιαστικής και της μεταποίησης. Ένα από τα βασικά πλεονεκτήματα του γραμμωτού κώδικα DataMatrix είναι η ευελιξία του. Ο γραμμωτός κώδικας μπορεί να εκτυπωθεί σε ένα ευρύ φάσμα επιφανειών, όπως χαρτί, πλαστικό και μέταλλο, και μπορεί να διαβαστεί από διάφορες συσκευές σάρωσης, συμπεριλαμβανομένων φορητών σαρωτών, κινητών τηλεφώνων και συσκευών ανάγνωσης σταθερής τοποθέτησης. Ένα άλλο πλεονέκτημα του γραμμωτού κώδικα DataMatrix είναι η στιβαρότητά του. Επειδή ο γραμμωτός κώδικας χρησιμοποιεί μια δισδιάστατη δομή, είναι σε θέση να αντέξει τη φθορά σε κάποιο βαθμό. Αυτό σημαίνει ότι ακόμη και αν ένα μέρος του γραμμικού κώδικα είναι κατεστραμμένο ή καλυμμένο, η συσκευή σάρωσης μπορεί να μπορεί να διαβάσει τις πληροφορίες. Συνολικά, ο γραμμωτός κώδικας DataMatrix είναι ένα ισχυρό εργαλείο για την κωδικοποίηση και την παρακολούθηση πληροφοριών. Το συμπαγές μέγεθος, η ευελιξία και η στιβαρότητά του το καθιστούν δημοφιλή επιλογή για ένα ευρύ φάσμα εφαρμογών και είναι πιθανό να παραμείνει σημαντική τεχνολογία για πολλά χρόνια στο μέλλον.