Αναγνώριση γραμμικού κώδικα MATRIX2OF5 χρησιμοποιώντας Python

Σαρώστε εικόνες BarCode μέσω των εφαρμογών Python σας χωρίς να εγκαταστήσετε οποιοδήποτε άλλο λογισμικό.

 

Για έναν προγραμματιστή, ο οποίος προσπαθεί να σαρώσει προσαρμοσμένες εικόνες γραμμικού κώδικα MATRIX2OF5 μέσω της εφαρμογής Python, Το Aspose.Total for Python via .NET API μπορεί να βοηθήσει στην αυτοματοποίηση της διαδικασίας ανάγνωσης και αναγνώρισης γραμμωτού κώδικα σε οποιοδήποτε χρώμα ή μέγεθος, σύμφωνα με τις επιχειρηματικές ανάγκες. Είναι ένα πλήρες πακέτο διαφόρων API που αφορούν διαφορετικές μορφές, καθώς και γραμμωτούς κώδικες 1D, 2D και Post. Το Aspose.BarCode for Python via .NET API που αποτελεί μέρος του πακέτου Aspose.Total for Python via .NET κάνει αυτή τη διαδικασία σάρωσης εύκολη. Επιπλέον, οι προγραμματιστές μπορούν να προσαρμόσουν τις παραμέτρους της μηχανής αναγνώρισης για να ενεργοποιήσουν τη γρήγορη σάρωση γραμμωτού κώδικα ή να βελτιώσουν την ακρίβεια ανάγνωσης.

Πώς να αναγνωρίσετε τον γραμμωτό κώδικα MATRIX2OF5 στην Python

  • Χρησιμοποιήστε αντικείμενο κλάσης BarCodeReader με παράμετρο DecodeType.AllSupportedTypes
  • Καλώντας το read_bar_codes() για να λάβετε όλο τον κωδικό MATRIX2OF5
  • Επαναλάβετε όλο το αποτέλεσμα για να το εκτυπώσετε

Απαιτήσεις αναγνώρισης

  • Για σάρωση γραμμωτού κώδικα MATRIX2OF5, απαιτείται Python 3.5 ή νεότερη έκδοση
  • Αναφορά API εντός του έργου απευθείας από το PyPI ( Aspose.BarCode )
  • Ή Χρησιμοποιήστε τις ακόλουθες εντολές pip pip install aspose-barcode-for-python-via-net
  • Επιπλέον, λειτουργικό σύστημα που βασίζεται σε Microsoft Windows ή Linux (δείτε περισσότερα για το BarCode )
 

Αναγνωρίστε τον γραμμικό κώδικα συμβολολογίας MATRIX2OF5 στην Python

 

Εξερευνήστε το Σάρωση γραμμοκώδικα Επιλογές με Python

Σάρωση DATABAR γραμμικού κώδικα (GS1 DataBar (Reduced Space Symbology))
Σάρωση ISBN γραμμικού κώδικα (International Standard Book Number)
Σάρωση ISMN γραμμικού κώδικα (International Standard Music Number)
Σάρωση ISSN γραμμικού κώδικα (International Standard Serial Number)
Σάρωση RM4SCC γραμμικού κώδικα (Royal Mail 4-State Customer Code)

Τι είναι MATRIX2OF5 Barcode

Η συμβολολογία γραμμικού κώδικα Matrix 2 από 5 είναι μια γραμμική συμβολολογία γραμμικού κώδικα που χρησιμοποιείται για την κωδικοποίηση αριθμητικών δεδομένων. Η συμβολολογία χρησιμοποιείται σε μια ποικιλία εφαρμογών, συμπεριλαμβανομένης της λιανικής πώλησης, του αποθέματος και της παρακολούθησης περιουσιακών στοιχείων. Η συμβολολογία αποτελείται από μια σειρά ράβδων και διαστημάτων που αντιπροσωπεύουν τα δεδομένα που πρόκειται να κωδικοποιηθούν. Οι γραμμές και τα κενά είναι διατεταγμένα σε ένα συγκεκριμένο μοτίβο που διαβάζεται από έναν σαρωτή γραμμωτού κώδικα. Ο σαρωτής ερμηνεύει το μοτίβο των γραμμών και των διαστημάτων για να προσδιορίσει τα δεδομένα που κωδικοποιούνται. Η συμβολολογία γραμμωτού κώδικα Matrix 2 από 5 είναι μια αυτοελεγχόμενη συμβολολογία, που σημαίνει ότι ο σαρωτής γραμμικού κώδικα μπορεί να καθορίσει εάν ο γραμμωτός κώδικας έχει μορφοποιηθεί σωστά. Αυτό γίνεται σαρώνοντας τον γραμμωτό κώδικα και συγκρίνοντας το πλάτος των ράβδων και των διαστημάτων με τα αναμενόμενα πλάτη. Εάν τα πλάτη δεν ταιριάζουν, ο γραμμωτός κώδικας θεωρείται ότι δεν έχει μορφοποιηθεί σωστά και δεν θα διαβαστεί από το σαρωτή. Η συμβολολογία γραμμωτού κώδικα Matrix 2 από 5 είναι ικανή να κωδικοποιεί όλα τα αριθμητικά δεδομένα. Τα δεδομένα κωδικοποιούνται σε έναν 10ψήφιο κωδικό, με κάθε ψηφίο να αντιπροσωπεύεται από δύο γραμμές και δύο κενά. Το πρώτο ψηφίο αντιπροσωπεύεται από τις δύο πρώτες γραμμές, το δεύτερο ψηφίο αντιπροσωπεύεται από τα δύο πρώτα κενά κ.ο.κ. Το 10ο ψηφίο αντιπροσωπεύεται από τις δύο τελευταίες γραμμές. Η συμβολολογία γραμμωτού κώδικα Matrix 2 από 5 είναι ένας πολύ αποτελεσματικός τρόπος για την κωδικοποίηση αριθμητικών δεδομένων. Η συμβολολογία είναι σε θέση να κωδικοποιεί δεδομένα σε πολύ μικρό χώρο, καθιστώντας την ιδανική για εφαρμογές όπου ο χώρος είναι περιορισμένος. Η συμβολολογία είναι επίσης πολύ εύκολη στην ανάγνωση και τη σάρωση, καθιστώντας την μια καλή επιλογή για εφαρμογές όπου η ταχύτητα και η ακρίβεια είναι σημαντικές.