Convierta el formato JSON a DICOM a través de Java
API de Java para analizar el formato JSON a DICOM dentro de cualquier aplicación Java J2SE, J2EE, J2ME
Usando Aspose.Total for Java , puede convertir el formato JSON a DICOM dentro de cualquier aplicación Java en dos simples pasos. En primer lugar, al usar Aspose.Cells for Java , puede analizar JSON a JPEG. Después de eso, usando Aspose.Imaging for Java , puede convertir JPEG a DICOM.
Requisitos de conversión
Además, la API le permite analizar JSON a DICOM con opciones de diseño específicas. Para especificar las opciones de diseño, puede usar la clase JsonLayoutOptions . Le permite procesar una matriz como una tabla, ignorar nulos, ignorar el título de la matriz, ignorar el título del objeto, convertir una cadena en un número o fecha, establecer el formato de fecha y número y establecer el estilo del título. Todas estas opciones le permiten presentar sus datos según sus necesidades. El siguiente fragmento de código le muestra cómo configurar las opciones de diseño.
Establezca el diseño y convierta el formato JSON a DICOM a través de Java
Usando la API, también puede convertir JSON a DICOM con marca de agua en su documento DICOM. Para agregarle una marca de agua, primero puede convertir JSON a JPEG y agregarle una marca de agua. Para agregar una marca de agua, cargue un archivo de imagen usando la clase Imagen , cree un objeto de Graphics e inicialícela con el objeto Image, cree una nueva Matrix y configure la traducción y transformación al ángulo deseado y agregue una marca de agua usando [Graphics.drawString]( https://reference.aspose.com/imaging/java/com.aspose.imaging/Graphics# método drawString-java.lang.String-com.aspose.imaging.Font-com.aspose.imaging.Brush-float-float-). Después de agregar la marca de agua en su imagen, puede guardar el JPEG como formato DICOM.
Casos de Uso Clave
- Visualización de registros de pacientes – Convertir datos de salud estructurados en formatos de imágenes visuales.
- Imágenes médicas basadas en IA – Permitir que los sistemas de aprendizaje automático procesen conjuntos de datos impulsados por JSON.
- Interoperabilidad en el sector de la salud – Estandarizar datos estructurados en formatos DICOM aceptados a nivel mundial.
- Flujos de trabajo de radiología – Integrar informes basados en JSON en sistemas de imágenes y diagnóstico.
- Integración de datos de investigación clínica – Transformar conjuntos de datos estructurados en formatos compatibles con imágenes para estudios.
Escenarios de Automatización
- Tuberías de JSON a DICOM – Automatizar la transformación de datos de salud en formatos listos para imágenes.
- Conversión automatizada de informes médicos – Generar archivos DICOM directamente a partir de informes clínicos basados en JSON.
- Imágenes de atención médica basadas en la nube – Habilitar el intercambio escalable e interoperable de datos de imágenes en la nube.
- Sistemas de diagnóstico basados en IA – Potenciar herramientas de diagnóstico avanzadas con conversión de estructurado a imágenes.