Al usar Aspose.Total for Java puede convertir JSON a RTF en sus aplicaciones Java en un proceso de dos pasos. En primer lugar, al usar Aspose.Cells for Java puede analizar JSON a PDF. En el segundo paso, puede convertir PDF a RTF utilizando la API de procesamiento de textos Aspose.Words for Java .
Convierta el formato JSON a RTF a través de Java
- Cree un nuevo objeto Workbook y lea los datos JSON válidos del archivo.
- Importe el archivo JSON a la hoja de trabajo usando la clase JsonUtility y [save]( https://reference.aspose.com/ cell/java/com.aspose.cells/workbook#save(java.lang.String,%20com.aspose.cells.SaveOptions)) como PDF
- Cargue el documento PDF usando la clase Document
- Guarde el documento en formato RTF mediante save método
Requisitos de conversión
Puede usar fácilmente Aspose.Total para Java directamente desde un proyecto basado en Maven
Alternativamente, puede obtener un archivo ZIP de descargas .
Requisitos de conversión
Además, la API le permite establecer opciones de diseño para su JSON mientras analiza JSON en RTF mediante JsonLayoutOptions . Le permite procesar Array como una tabla, ignorar nulos, ignorar el título de la matriz, ignorar el título del objeto, convertir cadenas en números o fechas, establecer el formato de fecha y número y establecer el estilo del título. Todas estas opciones le permiten presentar sus datos según sus necesidades. El siguiente fragmento de código le muestra cómo configurar las opciones de diseño.
Establecer diseño y convertir formato JSON a RTF a través de Java
Usando la API, también puede analizar JSON a RTF con marca de agua. Para agregar una marca de agua a su documento RTF, primero puede convertir el archivo JSON a PDF y agregarle una marca de agua. Para agregar una marca de agua, cargue el archivo PDF recién creado usando la clase Document , cree una instancia de TextWatermarkOptions y configure sus propiedades, llame al método Watermark.setText y pase el texto y el objeto de la marca de agua de TextWatermarkOptions. Después de agregar la marca de agua, puede guardar el documento en RTF.
Casos de uso clave
- Compartir documentos multiplataforma – Entregar contenido formateado accesible en múltiples dispositivos y editores.
- Generación de informes ligeros – Generar informes compactos y legibles a partir de datos JSON estructurados.
- Compatibilidad con sistemas heredados – Asegurar que los documentos funcionen con software antiguo y sistemas empresariales.
- Documentación portátil – Crear archivos de texto enriquecido fácilmente transferibles para uso universal.
- Texto formateado basado en datos – Convertir conjuntos de datos estructurados en documentos con estilo legibles por humanos.
Escenarios de automatización
- Tuberías de JSON a RTF – Automatizar la conversión de datos estructurados en archivos de texto enriquecido.
- Generación automatizada de informes formateados – Construir informes con estilo directamente desde fuentes JSON.
- Portabilidad de documentos impulsada por JSON – Habilitar contenido consistente en plataformas y sistemas.
- Flujos de trabajo de distribución de RTF empresarial – Estandarizar salidas de texto enriquecido para uso organizacional a gran escala.