Al utilizar Aspose.Total for Java , puede integrar la función de conversión de MD a CSV en sus aplicaciones Java en un proceso de dos pasos. En primer lugar, al usar Aspose.PDF for Java puede renderizar MD a XLSX. En el segundo paso, puede convertir XLSX a CSV utilizando la API de programación de hojas de cálculo Aspose.Cells for Java .
Convertir archivo MD a CSV a través de Java
- Abra el archivo MD usando la clase Document
- Convierta MD a XLSX usando SaveOptions método
- Cargue el documento XLSX usando la clase Workbook
- Guarde el documento en formato CSV usando save método
Requisitos de conversión
Puede usar fácilmente Aspose.Total para Java directamente desde un proyecto basado en Maven df/java/installation/) y Aspose.Cells for Java en su pom.xml.
Requisitos de conversión
Si su documento MD está protegido con contraseña, no puede convertirlo a CSV sin la contraseña. Con la API, primero puede abrir el documento protegido con una contraseña válida y convertirlo después. Para abrir el archivo cifrado, puede inicializar una nueva instancia del Document class y pase el nombre de archivo y la contraseña como argumentos.
Convierta MD protegido a CSV a través de Java
Al convertir un archivo MD a CSV, también puede agregar una marca de agua a su formato de archivo CSV de salida. Para agregar una marca de agua, cree un nuevo libro de trabajo para abrir el archivo XLSX convertido. Seleccione Hoja de trabajo a través de su índice, cree una Forma y use su función addTextEffect, establezca colores, transparencia y más. Después de eso, puede guardar su documento XLSX como CSV con marca de agua.
Casos de uso clave
Exportar tablas de Markdown a conjuntos de datos CSV para análisis.
Importar hojas de precios basadas en MD en herramientas de contabilidad.
Convertir registros de Markdown de desarrolladores en archivos CSV ordenables.
Migrar tablas de documentación a sistemas CRM y ERP.
Escenarios de automatización
Trabajos de ETL que transforman Markdown de repositorio en CSV cada noche.
Conversión automática para paneles que requieren entradas CSV.
Exportaciones por lotes para canalizaciones de preprocesamiento de aprendizaje automático.
Disparadores de flujo de trabajo que producen CSV a partir de informes basados en Markdown.