Al utilizar Aspose.Total for Java , puede integrar la función de conversión de MHTML a CSV en sus aplicaciones Java en un proceso de dos pasos. En primer lugar, al usar Aspose.PDF for Java puede renderizar MHTML a XLSX. En el segundo paso, puede convertir XLSX a CSV utilizando la API de programación de hojas de cálculo Aspose.Cells for Java .
Convertir archivo MHTML a CSV a través de Java
- Abra el archivo MHTML usando la clase Document
- Convierta MHTML a XLSX usando SaveOptions método
- Cargue el documento XLSX usando la clase Workbook
- Guarde el documento en formato CSV usando save método
Requisitos de conversión
Puede usar fácilmente Aspose.Total para Java directamente desde un proyecto basado en Maven df/java/installation/) y Aspose.Cells for Java en su pom.xml.
Requisitos de conversión
Si su documento MHTML está protegido con contraseña, no puede convertirlo a CSV sin la contraseña. Con la API, primero puede abrir el documento protegido con una contraseña válida y convertirlo después. Para abrir el archivo cifrado, puede inicializar una nueva instancia del Document class y pase el nombre de archivo y la contraseña como argumentos.
Convierta MHTML protegido a CSV a través de Java
Al convertir un archivo MHTML a CSV, también puede agregar una marca de agua a su formato de archivo CSV de salida. Para agregar una marca de agua, cree un nuevo libro de trabajo para abrir el archivo XLSX convertido. Seleccione Hoja de trabajo a través de su índice, cree una Forma y use su función addTextEffect, establezca colores, transparencia y más. Después de eso, puede guardar su documento XLSX como CSV con marca de agua.
Casos de uso clave
Extracción de listados de productos de páginas web para análisis de comercio electrónico.
Agregación de datos de ventas y precios de catálogos en línea.
Comentarios de clientes recopilados de formularios web transformados en CSV.
Archivo de informes generados por el sitio web para análisis de datos históricos.
Escenarios de automatización
Conversión por lotes de múltiples informes MHTML a CSV para herramientas de BI.
Integración en canalizaciones ETL para la ingestión automatizada de datos.
Extracción de CSV activada para paneles de análisis de datos impulsados por IA.
Actualizaciones programadas de datos de mercado para análisis competitivo.