Convierta ODT a CSV a través de Java o aplicación en línea

API de Java local para convertir ODT a CSV sin usar Microsoft® Word o Microsoft® Excel

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Convertir ODT a CSV a través de Aspose.Total for Java es un proceso simple de dos pasos. Mediante el uso de la API de conversión y manipulación de documentos rica en funciones Aspose.Words for Java , puede exportar ODT a HTML. Después de eso, usando Aspose.Cells for Java , puede convertir HTML a CSV.

API de Java para convertir ODT a CSV

  1. Abra el archivo ODT usando la clase Document
  2. Convierta ODT a HTML usando save método
  3. Cargue el documento HTML utilizando la clase Workbook
  4. Guarde el documento en formato CSV mediante save método

Requisitos de conversión

Puede usar fácilmente Aspose.Total para Java directamente desde un proyecto basado en Maven e incluya Aspose.Words for Java y Aspose.Cells for Java en su pom.xml.

Alternativamente, puede obtener un archivo ZIP de descargas .

Convertidor en línea gratuito para ODT a CSV

Requisitos de conversión

Antes de convertir ODT a CSV, puede eliminar la información no utilizada del documento ODT a través de Aspose.Words for Java . En ocasiones, es posible que deba eliminar información no utilizada o duplicada para reducir el tamaño del documento de salida y el tiempo de procesamiento. La clase CleanupOptions le permite especificar opciones para la limpieza de documentos. Para eliminar estilos duplicados o simplemente estilos o listas no utilizados del documento, puede usar el método Cleanup . Puede usar UnusedStyles y UnusedBuiltinStyles para detectar y eliminar estilos marcados como “sin usar”.

Eliminar información no utilizada de un documento ODT a través de Java

Después de convertir ODT a CSV, Aspose.Cells for Java le permite guardar su documento para transmitir. Si necesita guardar archivos en un flujo, debe crear un objeto FileOutputStream y luego save el archivo a ese objeto Stream llamando al método de guardado de Workbook objeto.

Convertir **ODT a CSV** transforma tablas de documentos basados en texto en **valores separados por comas**, lo que permite representar datos estructurados para hojas de cálculo, bases de datos o herramientas de automatización.

Casos de uso clave

  • Extracción de datos tabulares de documentos de texto para análisis
  • Importación de datos de documentos en herramientas de hojas de cálculo o BI
  • Conversión de texto formateado en filas y columnas de datos simples
  • Preparación de conjuntos de datos para aprendizaje automático o flujos de trabajo de automatización
  • Optimización de procesos de informes basados en documentos

Escenarios de automatización

  • Transformación automática de ODT a CSV para canalizaciones de datos
  • Extracción masiva de tablas de documentos para sistemas de análisis
  • Integración perfecta en procesos de importación de bases de datos
  • Sincronización de datos a nivel empresarial desde documentos a hojas de cálculo

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