Convertir WORDML a TSV a través de Aspose.Total for Java es un proceso simple de dos pasos. Mediante el uso de la API de conversión y manipulación de documentos rica en funciones Aspose.Words for Java , puede exportar WORDML a HTML. Después de eso, usando Aspose.Cells for Java , puede convertir HTML a TSV.
API de Java para convertir WORDML a TSV
- Abra el archivo WORDML usando la clase Document
- Convierta WORDML a HTML usando Save método
- Cargue el documento HTML utilizando la clase Workbook
- Guarde el documento en formato TSV mediante [Save]( https://reference.aspose.com/cells/java/com.aspose.cells/workbook#save(java.lang.String,%20com.aspose.cells . GuardarOpciones)) método
Requisitos de conversión
Puede usar fácilmente Aspose.Total para Java directamente desde un proyecto basado en Maven .com/words/java/installation/) y [Aspose.Cells para Java]( https://wordmls.aspose.com/cells/java/ instalación/) en su pom.xml.
Alternativamente, puede obtener un archivo ZIP de descargas .
Convertidor en línea gratuito para WORDML a TSV
Requisitos de conversión
Antes de convertir WORDML a TSV, puede eliminar la información no utilizada del documento WORDML a través de Aspose.Words for Java . En ocasiones, es posible que deba eliminar información no utilizada o duplicada para reducir el tamaño del documento de salida y el tiempo de procesamiento. La clase CleanupOptions le permite especificar opciones para la limpieza de documentos. Para eliminar estilos duplicados o simplemente estilos o listas no utilizados del documento, puede usar el método Cleanup . Puede usar UnusedStyles y UnusedBuiltinStyles para detectar y eliminar estilos marcados como “sin usar”.
Eliminar información no utilizada de un documento WORDML a través de Java
Después de convertir WORDML a TSV, Aspose.Cells for Java le permite guardar su documento para transmitir. Si necesita guardar archivos en un flujo, debe crear un objeto FileOutputStream y luego save el archivo a ese objeto Stream llamando al método de guardado de Workbook objeto.
Casos de uso clave
Exportar tablas de registros o informes basados en Word para importación en bases de datos.
Preparar conjuntos de datos generados en Word para flujos de trabajo estadísticos en Python o R.
Migrar contenido estructurado de Word a entornos de CRM o ERP.
Convertir tablas formateadas en TSV para entradas limpias de entrenamiento de modelos de IA.
Escenarios de automatización
Conversión programada de informes de Word a TSV para paneles de análisis.
Exportación de TSV basada en desencadenadores para canalizaciones de preprocesamiento de datos de aprendizaje automático.
Procesamiento por lotes de datos TSV de plantillas de Word para operaciones de ETL.
Integración en flujos de trabajo automatizados de big data para informes o visualización.