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Vea libremente el archivo XLSB en línea y lea XLSB a través de Python

Desarrolle una poderosa aplicación de utilidad de visualización de documentos XLSB basada en Python.Código listado para cargar o leer documentos XLSB a través de Python.

Ver documento XLSB a través de la aplicación en línea

  1. Importe un archivo de Excel para verlo cargándolo.
  2. Hágalo haciendo clic dentro del área de colocación arrastrando y soltando la aplicación del visor.
  3. Dependiendo del tamaño del archivo XLSB y de la velocidad de Internet, espere unos segundos.
  4. Se renderizará automáticamente y se abrirá en el navegador para verlo.
  5. Navegue entre páginas en caso de un documento XLSB de varias páginas.
  6. Configure la vista de página para acercar o alejar.

Lea el archivo XLSB a través de Python para la aplicación Viewer

  1. Haga referencia a los paquetes requeridos dentro del proyecto directamente desde PyPI ( Aspose.Cells )
  2. Cree un objeto de clase Workbook y cargue el archivo XLSB fuente usándolo.
  3. Obtenga toda la colección de hojas de trabajo.
  4. Repita cada hoja, así como cada fila y celda para obtener su valor.
  5. Para verlo, convierta el archivo XLSB de origen a HTML utilizando el método de guardar de la misma API.
  6. Y use subprocess.run para invocar el navegador para ver el archivo XLSB.
  7. O lea el archivo en la memoria e intégrelo en la aplicación del visor de Python en consecuencia.
 

Ejemplo de código en Python para ver archivos XLSB

 
 

Código Python para leer documentos de Microsoft Excel

 
 

Desarrollar una aplicación de visualización de archivos XLSB a través de Python

¿Necesita desarrollar una aplicación o utilidad de visor XLSB?Dado que Aspose.Cells for Python via Java es una API secundaria de Aspose.Total for Python via Java , cualquier desarrollador de Python puede integrar el código API anterior en su aplicación de visualización de documentos.La potente biblioteca Python permite programar cualquier solución de visualización de documentos que admita muchos formatos populares, incluido el formato XLSB.

Utilidad Python para procesar archivos XLSB para aplicaciones de visualización

Existen opciones alternativas para instalar “ Aspose.Cells for Python via Java ” o “ Aspose.Total for Python via Java ” en su sistema.Elija uno que se adapte a sus necesidades y siga las instrucciones paso a paso:

Requisitos del sistema

  • Python 3.5 o posterior está instalado
  • Java 1.8 o superior.



Para obtener más detalles, consulte Documentación del producto .

Preguntas frecuentes

  • ¿Puedo usar el código Python anterior en mi aplicación?
    Sí, puede descargar este código y utilizarlo con el fin de desarrollar una aplicación de visualización de documentos basada en Python.Este código puede servir como un recurso valioso para mejorar la funcionalidad y las capacidades de sus proyectos en el dominio del procesamiento de documentos backend, como la lectura de hojas, filas y celdas de un documento para la aplicación de visualización.
  • ¿Esta aplicación de visualización de documentos en línea funciona solo en Windows?
    Tiene la flexibilidad de iniciar la visualización de documentos en cualquier dispositivo, independientemente del sistema operativo en el que se ejecute, ya sea Windows, Linux, Mac OS o Android.Todo lo que se requiere es un navegador web moderno y una conexión a Internet activa.
  • ¿Es seguro utilizar la aplicación en línea para ver el documento XLSB?
    ¡Por supuesto! Los archivos de salida generados a través de nuestro servicio se eliminarán de forma segura y automática de nuestros servidores en un plazo de 24 horas. Como resultado, los enlaces de visualización asociados con estos archivos dejarán de funcionar después de este período.
  • ¿Qué navegador debería utilizar la aplicación?
    Puede utilizar cualquier navegador web moderno como Google Chrome, Firefox, Opera o Safari para visualizar documentos XLSB en línea.Sin embargo, si está desarrollando una aplicación de escritorio, le recomendamos utilizar la API de procesamiento de documentos Aspose.Total para una gestión eficiente.

Explorar Visor de archivos Opciones con Python

Vista EXCEL Archivos (Formatos de archivo de hoja de cálculo)
Vista XLS Archivos (Formato binario de Microsoft Excel)
Vista XLSB Archivos (Libro binario de Excel)
Vista XLSM Archivos (Hoja de cálculo habilitada para macros)
Vista XLSX Archivos (Libro de trabajo XML abierto)
Vista XLTM Archivos (Plantilla de Excel habilitada para macros)
Vista XLTX Archivos (Plantilla de Excel)

Qué es XLSB Formato de archivo

El formato de archivo XLSB es un formato de archivo binario utilizado por Microsoft Excel para almacenar datos de hojas de cálculo. Son las siglas de Excel Binary Workbook, y ofrece varias ventajas sobre el formato XLSX más utilizado. Los archivos XLSB están diseñados para almacenar datos en formato binario, lo que significa que son más compactos y se cargan más rápido que los archivos XLSX.

Uno de los beneficios clave del formato XLSB es su eficiencia en el manejo de grandes cantidades de datos. Dado que el archivo se almacena en formato binario, requiere menos espacio en disco en comparación con el formato XLSX basado en XML. Esto hace que los archivos XLSB sean particularmente adecuados para libros de trabajo con cálculos complejos, fórmulas extensas o numerosas hojas de trabajo.

Además de un tamaño de archivo más pequeño, los archivos XLSB ofrecen un rendimiento mejorado cuando se trata de abrir, guardar y calcular datos. El formato binario permite un acceso y una manipulación de datos más rápidos, lo que da como resultado operaciones más rápidas dentro de Excel.

Además, los archivos XLSB ofrecen funciones de seguridad mejoradas. Admiten la protección con contraseña tanto en el libro de trabajo como en las hojas individuales, lo que permite a los usuarios proteger sus datos de accesos o modificaciones no autorizados.

Vale la pena señalar que los archivos XLSB solo se pueden abrir y editar en Microsoft Excel, ya que son no es compatible con otro software de hoja de cálculo. Sin embargo, Excel proporciona compatibilidad con versiones anteriores.