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Vea libremente el archivo XLTX en línea y lea XLTX a través de Python

Desarrolle una poderosa aplicación de utilidad de visualización de documentos XLTX basada en Python.Código listado para cargar o leer documentos XLTX a través de Python.

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Ver documento XLTX a través de la aplicación en línea

  1. Importe un archivo de Excel para verlo cargándolo.
  2. Hágalo haciendo clic dentro del área de colocación arrastrando y soltando la aplicación del visor.
  3. Dependiendo del tamaño del archivo XLTX y de la velocidad de Internet, espere unos segundos.
  4. Se renderizará automáticamente y se abrirá en el navegador para verlo.
  5. Navegue entre páginas en caso de un documento XLTX de varias páginas.
  6. Configure la vista de página para acercar o alejar.

Lea el archivo XLTX a través de Python para la aplicación Viewer

  1. Haga referencia a los paquetes requeridos dentro del proyecto directamente desde PyPI ( Aspose.Cells )
  2. Cree un objeto de clase Workbook y cargue el archivo XLTX fuente usándolo.
  3. Obtenga toda la colección de hojas de trabajo.
  4. Repita cada hoja, así como cada fila y celda para obtener su valor.
  5. Para verlo, convierta el archivo XLTX de origen a HTML utilizando el método de guardar de la misma API.
  6. Y use subprocess.run para invocar el navegador para ver el archivo XLTX.
  7. O lea el archivo en la memoria e intégrelo en la aplicación del visor de Python en consecuencia.
 

Ejemplo de código en Python para ver archivos XLTX

 
 

Código Python para leer documentos de Microsoft Excel

 
 

Desarrollar una aplicación de visualización de archivos XLTX a través de Python

¿Necesita desarrollar una aplicación o utilidad de visor XLTX?Dado que Aspose.Cells for Python via Java es una API secundaria de Aspose.Total for Python via Java , cualquier desarrollador de Python puede integrar el código API anterior en su aplicación de visualización de documentos.La potente biblioteca Python permite programar cualquier solución de visualización de documentos que admita muchos formatos populares, incluido el formato XLTX.

Utilidad Python para procesar archivos XLTX para aplicaciones de visualización

Existen opciones alternativas para instalar “ Aspose.Cells for Python via Java ” o “ Aspose.Total for Python via Java ” en su sistema.Elija uno que se adapte a sus necesidades y siga las instrucciones paso a paso:

Requisitos del sistema

  • Python 3.5 o posterior está instalado
  • Java 1.8 o superior.



Para obtener más detalles, consulte Documentación del producto .

Preguntas frecuentes

  • ¿Puedo usar el código Python anterior en mi aplicación?
    Sí, puede descargar este código y utilizarlo con el fin de desarrollar una aplicación de visualización de documentos basada en Python.Este código puede servir como un recurso valioso para mejorar la funcionalidad y las capacidades de sus proyectos en el dominio del procesamiento de documentos backend, como la lectura de hojas, filas y celdas de un documento para la aplicación de visualización.
  • ¿Esta aplicación de visualización de documentos en línea funciona solo en Windows?
    Tiene la flexibilidad de iniciar la visualización de documentos en cualquier dispositivo, independientemente del sistema operativo en el que se ejecute, ya sea Windows, Linux, Mac OS o Android.Todo lo que se requiere es un navegador web moderno y una conexión a Internet activa.
  • ¿Es seguro utilizar la aplicación en línea para ver el documento XLTX?
    ¡Por supuesto! Los archivos de salida generados a través de nuestro servicio se eliminarán de forma segura y automática de nuestros servidores en un plazo de 24 horas. Como resultado, los enlaces de visualización asociados con estos archivos dejarán de funcionar después de este período.
  • ¿Qué navegador debería utilizar la aplicación?
    Puede utilizar cualquier navegador web moderno como Google Chrome, Firefox, Opera o Safari para visualizar documentos XLTX en línea.Sin embargo, si está desarrollando una aplicación de escritorio, le recomendamos utilizar la API de procesamiento de documentos Aspose.Total para una gestión eficiente.

Explorar Visor de archivos Opciones con Python

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