Reconocer código de barras QR usando Python
Escanee imágenes de códigos de barras a través de sus aplicaciones de Python sin instalar ningún otro software.
Para un desarrollador que intenta escanear imágenes de códigos de barras QR personalizados a través de la aplicación Python, Aspose.Total for Python via .NET API puede ayudar a automatizar el proceso de lectura y reconocimiento de códigos de barras en cualquier color o tamaño según las necesidades comerciales. Es un paquete completo de varias API que manejan diferentes formatos, así como códigos de barras 1D, 2D y postales. La API Aspose.BarCode for Python via .NET que forma parte del paquete Aspose.Total for Python via .NET facilita este proceso de escaneo. Además, los desarrolladores pueden ajustar los parámetros del motor de reconocimiento para permitir un escaneo rápido de códigos de barras o mejorar la precisión de la lectura.
Cómo reconocer el código de barras QR en Python
- Use el objeto de clase BarCodeReader con DecodeType.AllSupportedTypes como parámetro
- Llamando a read_bar_codes() para obtener todo el código QR
- Iterar a través de todo el resultado para imprimirlo
Requisitos de reconocimiento
- Para el escaneo de códigos de barras QR, se requiere Python 3.5 o posterior
- API de referencia dentro del proyecto directamente desde PyPI ( Aspose.BarCode )
- O use los siguientes comandos pip
pip install aspose-barcode-for-python-via-net - Además, sistema operativo basado en Microsoft Windows o Linux (ver más para BarCode )
Reconocer código de barras de simbología QR en Python
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Qué es QR código de barras
Un código QR (abreviado de código de respuesta rápida) es un tipo de código de barras de matriz (o código de barras bidimensional) diseñado por primera vez en 1994 para la industria automotriz en Japón. Un código de barras es una etiqueta óptica legible por máquina que contiene información sobre el artículo al que está adherido. Los códigos QR se utilizan en una variedad de aplicaciones, como anuncios, empaques de productos y boletos de avión. Un código QR consta de cuadrados negros dispuestos en una cuadrícula sobre un fondo blanco, y cada cuadrado representa un píxel. El código puede ser leído por un dispositivo de imágenes, como una cámara, y procesado mediante la corrección de errores Reed-Solomon hasta que la imagen pueda interpretarse adecuadamente. El sistema de códigos QR se hizo popular fuera de la industria automotriz debido a su rápida legibilidad y mayor capacidad de almacenamiento en comparación con los códigos de barras UPC estándar. Las aplicaciones incluyen seguimiento de productos, identificación de artículos, seguimiento de tiempo, gestión de documentos y marketing general.