Vous pouvez convertir EPUB en WORDML en utilisant deux étapes simples. Vous devez d’abord rendre le fichier EPUB au format DOC à l’aide de Aspose.PDF for Java . Après cela, en utilisant la puissante API de traitement de documents Aspose.Words for Java , vous pouvez convertir DOC en WORDML. Les deux API font partie du package Aspose.Total for Java .
API Java pour convertir EPUB en WORDML
Exigences de conversion
Vous pouvez facilement utiliser Aspose.Total pour Java directement à partir d’un projet basé sur Maven et inclure Aspose.PDF for Java et Aspose.Words for Java dans votre pom.xml.
Vous pouvez également obtenir un fichier ZIP à partir de downloads .
Exigences de conversion
Lors de la conversion de EPUB en WORDML, même si votre document est protégé par un mot de passe, vous pouvez toujours l’ouvrir à l’aide de l’API de manipulation PDF Aspose.PDF for Java . Pour ouvrir le fichier chiffré, vous devez créer un objet Document et ouvrir le EPUB à l’aide du mot de passe du propriétaire.
Ouvrir un document EPUB protégé par mot de passe via Java
Lors de l’enregistrement de votre document d’entrée au format de fichier WORDML, vous pouvez également enregistrer votre document dans une base de données au lieu d’un système de fichiers. Vous devrez peut-être implémenter le stockage et la récupération d’objets Document vers et depuis une base de données. Cela serait nécessaire si vous mettiez en œuvre tout type de système de gestion de contenu. Afin d’enregistrer votre WORDML dans la base de données, il est souvent nécessaire de sérialiser le document pour obtenir un tableau d’octets. Cela peut être fait à l’aide de l’API Aspose.Words for Java . Après avoir obtenu votre tableau d’octets, vous pouvez le stocker dans la base de données à l’aide de l’instruction SQL.
public static void StoreToDatabase(Document doc, Connection mConnection) throws Exception {
// create an output stream which uses byte array to save data
ByteArrayOutputStream aout = new ByteArrayOutputStream();
// save the document to byte array
doc.save(aout, SaveFormat.WORD_ML);
// get the byte array from output steam
// the byte array now contains the document
byte[] buffer = aout.toByteArray();
// get the filename from the document.
String fileName = doc.getOriginalFileName();
String filePath = fileName.replace("\\", "\\\\");
// create the SQL command.
String commandString = "INSERT INTO Documents (FileName, FileContent) VALUES('" + filePath + "', '" + buffer + "')";
Statement statement = mConnection.createStatement();
statement.executeUpdate(commandString);
}
Cas d'utilisation clés
- Flux de travail éditorial piloté par XML – Simplifiez les pipelines de publication avec des documents Word XML structurés.
- Rapports académiques riches en métadonnées – Préservez et intégrez les métadonnées de publication pour les résultats de recherche.
- Interopérabilité entre les plateformes – Assurez-vous que le contenu fonctionne de manière transparente sur les applications et les plateformes.
- Archivage de contenu numérique – Stockez des livres électroniques structurés et lisibles par les machines pour une utilisation à long terme.
- Traitement de texte d’entreprise – Permettez l’automatisation, la personnalisation et la mise à l’échelle dans les flux de travail documentaires.
Scénarios d'automatisation
- Pipelines EPUB vers WordML – Automatisez la conversion des livres électroniques en fichiers Word basés sur XML.
- Génération automatisée de flux de travail Word XML – Dynamisez la publication numérique avec du WordML prêt pour les flux de travail.
- Publication de métadonnées en WordML – Transformez les métadonnées des livres électroniques en formats Word structurés.
- Automatisation de documents au niveau de l’entreprise – Normalisez les opérations de publication et de reporting à grande échelle.