Convertir le format JSON en DICOM via Java
API Java pour analyser le format JSON en DICOM dans toutes les applications Java J2SE, J2EE, J2ME
En utilisant Aspose.Total for Java , vous pouvez convertir le format JSON en DICOM dans n’importe quelle application Java en deux étapes simples. Tout d’abord, en utilisant Aspose.Cells for Java , vous pouvez analyser JSON en JPEG. Après cela, en utilisant Aspose.Imaging for Java , vous pouvez convertir JPEG en DICOM.
Exigences de conversion
De plus, l’API vous permet d’analyser JSON en DICOM avec des options de mise en page spécifiées. Afin de spécifier les options de mise en page, vous pouvez utiliser la classe JsonLayoutOptions . Il vous permet de traiter un tableau comme un tableau, d’ignorer les valeurs nulles, d’ignorer le titre du tableau, d’ignorer le titre de l’objet, de convertir une chaîne en nombre ou en date, de définir le format de date et de nombre et de définir le style du titre. Toutes ces options vous permettent de présenter vos données selon vos besoins. L’extrait de code suivant vous montre comment définir les options de mise en page.
Définir la mise en page et convertir le format JSON en DICOM via Java
À l’aide de l’API, vous pouvez également convertir JSON en DICOM avec filigrane dans votre document DICOM. Pour ajouter un filigrane, vous pouvez d’abord convertir JSON en JPEG et y ajouter un filigrane. Pour ajouter un filigrane, chargez un fichier image à l’aide de la classe Image , créez un objet de la classe Graphics classe et initialisez-la avec l’objet Image, créez une nouvelle Matrix et définissez la traduction et la transformation à l’angle souhaité et ajoutez un filigrane à l’aide de [Graphics.drawString]( https://reference.aspose.com/imaging/java/com.aspose.imaging/Graphics# méthode drawString-java.lang.String-com.aspose.imaging.Font-com.aspose.imaging.Brush-float-float-). Après avoir ajouté le filigrane dans votre image, vous pouvez enregistrer le JPEG au format DICOM.
Cas d'utilisation clés
- Visualisation des dossiers de patients – Convertir les données de santé structurées en formats d’imagerie visuelle.
- Imagerie médicale basée sur l’IA – Permettre aux systèmes d’apprentissage automatique de traiter des ensembles de données pilotés par JSON.
- Interopérabilité des soins de santé – Normaliser les données structurées dans des formats DICOM acceptés mondialement.
- Flux de travail en radiologie – Intégrer des rapports basés sur JSON dans les systèmes d’imagerie et de diagnostic.
- Intégration des données de recherche clinique – Transformer des ensembles de données structurées en formats compatibles avec l’imagerie pour les études.
Scénarios d'automatisation
- Pipelines JSON-to-DICOM – Automatiser la transformation des données de santé en formats prêts pour l’imagerie.
- Conversion automatisée de rapports médicaux – Générer des fichiers DICOM directement à partir de rapports cliniques basés sur JSON.
- Imagerie de soins de santé basée sur le cloud – Permettre un échange de données d’imagerie évolutif et interopérable dans le cloud.
- Systèmes de diagnostic basés sur l’IA – Alimenter des outils de diagnostic avancés avec une conversion structurée en imagerie.