Convertir le format JSON en DXF via Java

API Java pour analyser le format JSON en DXF dans toutes les applications Java J2SE, J2EE, J2ME

 

En utilisant Aspose.Total for Java , vous pouvez convertir le format JSON en DXF dans n’importe quelle application Java en deux étapes simples. Tout d’abord, en utilisant Aspose.Cells for Java , vous pouvez analyser JSON en JPEG. Après cela, en utilisant Aspose.Imaging for Java , vous pouvez convertir JPEG en DXF.

Convertir le format JSON en DXF via Java

  1. Créez un nouvel objet Workbook et ouvrez le fichier JSON
  2. Enregistrez JSON au format JPEG en utilisant save méthode
  3. Chargez le document JPEG en utilisant la classe Image
  4. Enregistrez le document au format DXF en utilisant save méthode

Exigences de conversion

Vous pouvez facilement utiliser Aspose.Total pour Java directement à partir d’un projet basé sur Maven et incluez des bibliothèques dans votre pom.xml.

Vous pouvez également obtenir un fichier ZIP à partir de downloads .

Exigences de conversion

De plus, l’API vous permet d’analyser JSON en DXF avec des options de mise en page spécifiées. Afin de spécifier les options de mise en page, vous pouvez utiliser la classe JsonLayoutOptions . Il vous permet de traiter un tableau comme un tableau, d’ignorer les valeurs nulles, d’ignorer le titre du tableau, d’ignorer le titre de l’objet, de convertir une chaîne en nombre ou en date, de définir le format de date et de nombre et de définir le style du titre. Toutes ces options vous permettent de présenter vos données selon vos besoins. L’extrait de code suivant vous montre comment définir les options de mise en page.

Définir la mise en page et convertir le format JSON en DXF via Java

À l’aide de l’API, vous pouvez également convertir JSON en DXF avec filigrane dans votre document DXF. Pour ajouter un filigrane, vous pouvez d’abord convertir JSON en JPEG et y ajouter un filigrane. Pour ajouter un filigrane, chargez un fichier image à l’aide de la classe Image , créez un objet de la classe Graphics classe et initialisez-la avec l’objet Image, créez une nouvelle Matrix et définissez la traduction et la transformation à l’angle souhaité et ajoutez un filigrane à l’aide de [Graphics.drawString]( https://reference.aspose.com/imaging/java/com.aspose.imaging/Graphics# méthode drawString-java.lang.String-com.aspose.imaging.Font-com.aspose.imaging.Brush-float-float-). Après avoir ajouté le filigrane dans votre image, vous pouvez enregistrer le JPEG au format DXF.

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Convertir **JSON en DXF (Drawing Exchange Format)** est essentiel pour générer des dessins **CAO** à partir d'ensembles de données structurées. Le DXF est un format largement adopté dans l'architecture, l'ingénierie, le design industriel et les applications SIG, ce qui en fait un format idéal pour transformer des données basées sur JSON en dessins techniques précis et modifiables. Cette conversion permet des flux de travail de données vers la conception sans faille, améliorant l'interopérabilité entre les systèmes CAO et soutenant l'automatisation dans les processus de conception modernes.

Principaux cas d'utilisation

  • Plans d’architecture – Convertir des données de construction en plans d’étage CAO modifiables.
  • Modèles d’ingénierie – Générer des conceptions structurelles et mécaniques à partir d’entrées JSON.
  • Automatisation CAO basée sur JSON – Rationaliser les flux de travail CAO en transformant des ensembles de données structurées.
  • Flux de travail de design industriel – Créer des dessins précis de produits et de composants à partir de données JSON.
  • Cartographie SIG – Convertir des données géospatiales en DXF pour des projets d’urbanisme et d’infrastructure.

Scénarios d'automatisation

  • Pipelines JSON-to-DXF – Automatiser la transformation de données structurées en dessins prêts pour la CAO.
  • Génération automatisée de dessins CAO – Créer des diagrammes techniques directement à partir d’ensembles de données JSON.
  • Flux de travail de données vers la conception – Permettre une intégration transparente de données structurées dans les applications CAO.
  • Modélisation intelligente d’infrastructures – Alimenter les systèmes d’infrastructure et de cartographie modernes avec des sorties DXF basées sur JSON.
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