Transformez MD en WORDML via Java
API Java sur site pour rendre MD en WORDML sans utiliser d’application tierce
Vous pouvez convertir MD en WORDML en utilisant deux étapes simples. Vous devez d’abord rendre le fichier MD au format DOC à l’aide de Aspose.PDF for Java . Après cela, en utilisant la puissante API de traitement de documents Aspose.Words for Java , vous pouvez convertir DOC en WORDML. Les deux API font partie du package Aspose.Total for Java .
API Java pour convertir MD en WORDML
Exigences de conversion
Vous pouvez facilement utiliser Aspose.Total pour Java directement à partir d’un projet basé sur Maven et inclure Aspose.PDF for Java et Aspose.Words for Java dans votre pom.xml.
Vous pouvez également obtenir un fichier ZIP à partir de downloads .
Exigences de conversion
Lors de la conversion de MD en WORDML, même si votre document est protégé par un mot de passe, vous pouvez toujours l’ouvrir à l’aide de l’API de manipulation PDF Aspose.PDF for Java . Pour ouvrir le fichier chiffré, vous devez créer un objet Document et ouvrir le MD à l’aide du mot de passe du propriétaire.
// open encrypted document
Document document = new Document("input.md", "password");
// save MD as a DOC
document.save("DocOutput.doc", SaveFormat.DOC);
Ouvrir un document MD protégé par mot de passe via Java
Lors de l’enregistrement de votre document d’entrée au format de fichier WORDML, vous pouvez également enregistrer votre document dans une base de données au lieu d’un système de fichiers. Vous devrez peut-être implémenter le stockage et la récupération d’objets Document vers et depuis une base de données. Cela serait nécessaire si vous mettiez en œuvre tout type de système de gestion de contenu. Afin d’enregistrer votre WORDML dans la base de données, il est souvent nécessaire de sérialiser le document pour obtenir un tableau d’octets. Cela peut être fait à l’aide de l’API Aspose.Words for Java . Après avoir obtenu votre tableau d’octets, vous pouvez le stocker dans la base de données à l’aide de l’instruction SQL.
public static void StoreToDatabase(Document doc, Connection mConnection) throws Exception {
// create an output stream which uses byte array to save data
ByteArrayOutputStream aout = new ByteArrayOutputStream();
// save the document to byte array
doc.save(aout, SaveFormat.WORD_ML);
// get the byte array from output steam
// the byte array now contains the document
byte[] buffer = aout.toByteArray();
// get the filename from the document.
String fileName = doc.getOriginalFileName();
String filePath = fileName.replace("\\", "\\\\");
// create the SQL command.
String commandString = "INSERT INTO Documents (FileName, FileContent) VALUES('" + filePath + "', '" + buffer + "')";
Statement statement = mConnection.createStatement();
statement.executeUpdate(commandString);
}
Cas d'utilisation clés
Migration de la documentation Markdown vers des structures WordML pilotées par XML.
Rapports structurés générés à partir de MD pour des systèmes de documents automatisés.
Fichiers techniques prêts pour la liaison de données créés directement à partir du texte Markdown.
Plateformes CMS d’entreprise transformant le contenu MD en modèles compatibles avec WordML.
Scénarios d'automatisation
Génération de pipeline XML pour des fichiers Word générés par le système.
Conversions Markdown automatisées alimentant des moteurs de documents pilotés par API.
Création en lot d’archives WordML à partir de Markdown de référentiel.
Intégration avec des flux de travail de validation pour des rapports basés sur XML.