Convertir CSV en image via Python

Conversion d’images CSV en JPG, TIFF, BMP, PNG, GIF dans vos applications Python sans installer Microsoft Office®.

 

Pour un développeur Python, qui essaie d’ajouter une fonctionnalité de conversion d’images CSV en PNG, BMP, TIFF, JPEG et GIF dans l’application. Comme il est parfois nécessaire d’intégrer des feuilles de calcul Excel dans les applications Web ou de bureau. Dans de tels cas, l’exportation de feuilles de calcul vers des images est la seule solution. L’API Aspose.Total for Python via Java peut aider à exporter des fichiers Excel vers des images ainsi qu’à automatiser le processus de conversion. Il s’agit d’un package complet de diverses API traitant différents formats, y compris les formats Microsoft Excel via son API enfant Aspose.Cells for Python via Java . Actuellement, l’API Python Excel to Image Converter prend en charge la conversion de fichiers Excel en EMF, WMF, JPEG, PNG, BMP, GIF, TIFF, SVG, GLTF, PICT, SVM et EMF compatible Office ou vérifiez le Formats pris en charge.

Comment convertir CSV en images en Python

  • Créer un objet de classe Workbook pour charger le fichier CSV
  • Utilisez la classe ImageOrPrintOptions et spécifiez les options pertinentes de l’image de sortie
  • Obtenez l’accès à la feuille de calcul pour la conversion à l’aide de la méthode Workbook.getWorksheets().get(index)
  • Create the instance of SheetRender class object and initialize it with Worksheet and ImageOrPrintOptions objects
  • Enregistrez toutes les pages de la feuille de calcul sous forme d’image à l’aide de la méthode SheetRender.toImage(pageIndex, fileName) . Maintenant, le fichier CSV est converti en images au chemin spécifié

Exigences de conversion

  • Pour la conversion CSV en images (JPG, PNG, GIF, BMP, TIFF), référencez les API dans le projet directement depuis PyPI ( Aspose.Cells )
  • Ou utilisez la commande pip suivante pip install aspose.cells
  • De plus, téléchargez le package API à partir de la section Téléchargements
 

Conversion CSV en images via Python

 

Explorez CSV options de conversion avec Python

Convertir CSVs en Image (Valeurs séparées par des virgules)
Convertir EXCELs en Image (Formats de fichier de feuille de calcul)
Convertir JSONs en Image (Fichier de notation d'objet JavaScript)
Convertir TSVs en Image (Valeurs séparées par des tabulations)
Convertir XLSs en Image (Format binaire Microsoft Excel)
Convertir XLSBs en Image (Classeur binaire Excel)
Convertir XLSMs en Image (Feuille de calcul prenant en charge les macros)
Convertir XLSXs en Image (Ouvrir le classeur XML)
Convertir XLTs en Image (Excel 97 - Modèle 2003)
Convertir XLTMs en Image (Modèle Excel compatible avec les macros)
Convertir XLTXs en Image (Modèle Excel)

Qu'est-ce que le format de fichier CSV

Un fichier CSV (Comma-Separated Values) est un format couramment utilisé pour stocker des données tabulaires, ressemblant à une feuille de calcul ou à une base de données. Il se compose de données séparées par des virgules, où chaque ligne représente un enregistrement. Les fichiers CSV peuvent être ouverts dans des éditeurs de texte tels que Microsoft Notepad ou Apple TextEdit, ainsi que dans des tableurs tels que Microsoft Excel ou Apple Numbers.

Lorsqu’ils sont ouverts dans un éditeur de texte, les données CSV sont affichées sous forme de tableau. Les colonnes sont séparées par des virgules et chaque ligne est séparée par une nouvelle ligne. La première ligne, connue sous le nom de ligne d’en-tête, contient les noms de colonne.

Les fichiers CSV permettent un échange de données facile entre différentes applications. Les données peuvent être exportées à partir de tableurs comme Excel ou Numbers et enregistrées au format CSV. De même, les fichiers CSV peuvent être importés dans ces programmes, permettant le transfert de données d’un système à un autre.

Les fichiers CSV offrent flexibilité et compatibilité en raison de leur structure simple et universelle. Ils sont largement utilisés pour la migration de données, le partage d’informations entre plates-formes et l’intégration de données provenant de diverses sources. La nature simple des fichiers CSV les rend accessibles pour la manipulation, l’analyse et le traitement des données par les humains et les systèmes informatiques.