पायथन का उपयोग करके बीएमपी बनाएं

Microsoft Office® को स्थापित किए बिना अपने Python अनुप्रयोगों के माध्यम से CSV जेनरेट करें।

 

एक डेवलपर के लिए, जो पायथन एप्लिकेशन के माध्यम से बीएमपी फाइल बनाने की कोशिश कर रहा है? Aspose.Total for Python via Java API निर्माण प्रक्रिया को स्वचालित करने में मदद कर सकता है। यह माइक्रोसॉफ्ट ऑफिस फाइलों और छवियों सहित विभिन्न प्रारूपों से निपटने वाले विभिन्न एपीआई का एक पूरा पैकेज है। Aspose.Cells for Python via Java API जो Aspose.Total for Python via Java पैकेज का हिस्सा है, इस पीढ़ी की प्रक्रिया को आसान बनाता है। नीचे सृजन की प्रक्रिया है। इसके अलावा, डेवलपर्स आसानी से बीएमपी फ़ाइल के संशोधन के लिए आवेदन को बढ़ा सकते हैं। पायथन प्रक्रिया का उपयोग करके बीएमपी फ़ाइल को अपडेट करने के लिए समान है सिवाय इसके कि वर्कबुक ऑब्जेक्ट बनाते समय मौजूदा फ़ाइल को पैरामीटर के रूप में आवश्यक है।

पायथन में बीएमपी फाइल कैसे बनाएं

  • पैरामीटर के रूप में फ़ाइलFormatType वाली नई Workbook क्लास ऑब्जेक्ट बनाएं
  • getWorksheets().get(index) विधि का उपयोग करके आवश्यक Worksheet तक पहुँच प्राप्त करें
  • Worksheet.getCells().get(indexValue).putValue() विधि का उपयोग करके एक्सेस किए गए सेल में डेटा डालें
  • फ़ाइल को पैरामीटर के रूप में पथ के साथ पास करके save() का उपयोग करके दस्तावेज़ को .csv फ़ाइल के रूप में सहेजें

निर्माण आवश्यकताएँ

  • बीएमपी पीढ़ी के लिए, परियोजना के भीतर एपीआई को सीधे पीईपीआई (जीआईएफ 1) से संदर्भित करें
  • या निम्न पाइप कमांड का उपयोग करें पाइप स्थापित aspose.cells
  • इसके अलावा, downloads अनुभाग से API पैकेज डाउनलोड करें
 

पायथन में बीएमपी बनाएं

# create a new XLSX workbook
workbook = Workbook(FileFormatType.XLSX)
worksheet = workbook.getWorksheets().get(0)
# Insert a string value to a cell
worksheet.getCells().get("C2").setValue("Image")
# set the 4th row height
worksheet.getCells().setRowHeight(3, 150)
# set the C column width
worksheet.getCells().setColumnWidth(3,50)
# add a picture to the D4 cell
index = worksheet.getPictures().add(3, 3, "aspose-cells-for-python.png")
# get the picture object
pic = worksheet.getPictures().get(index)
# save the Excel file
workbook.save("workbook_with_image.xlsx")
 

अन्वेषण करना Python के साथ विकल्प

बनाना CSV फ़ाइल (Comma Seperated Values)
बनाना ODS फ़ाइल (OpenDocument Spreadsheet)
बनाना XLS फ़ाइल (Microsoft Excel Spreadsheet (Legacy))
बनाना XLSB फ़ाइल (Excel Binary Workbook)
बनाना XLSM फ़ाइल (Macro-enabled Spreadsheet)
बनाना XLT फ़ाइल (Excel 97 - 2003 Template)
बनाना XLTM फ़ाइल (Excel Macro-Enabled Template)

क्या है CSV फ़ाइल प्रारूप

एक CSV फ़ाइल एक कॉमा सेपरेटेड वैल्यू फ़ाइल है। इन फ़ाइलों का उपयोग सारणीबद्ध डेटा, जैसे स्प्रेडशीट या डेटाबेस को संग्रहीत करने के लिए किया जाता है। CSV फ़ाइल में डेटा अल्पविराम द्वारा अलग किया जाता है। CSV फ़ाइल में डेटा की प्रत्येक पंक्ति को एक रिकॉर्ड कहा जाता है। एक CSV फ़ाइल को टेक्स्ट एडिटर में खोला जा सकता है, जैसे कि Microsoft Notepad या Apple TextEdit। CSV फ़ाइलें स्प्रेडशीट प्रोग्राम्स में भी खोली जा सकती हैं, जैसे Microsoft Excel या Apple Numbers। जब एक टेक्स्ट एडिटर में एक सीएसवी फ़ाइल खोली जाती है, तो फ़ाइल में डेटा एक सारणीबद्ध प्रारूप में प्रदर्शित होता है। प्रत्येक स्तंभ को अल्पविराम से अलग किया जाता है, और प्रत्येक पंक्ति को एक नई पंक्ति से अलग किया जाता है। CSV फ़ाइल की पहली पंक्ति को हेडर पंक्ति कहा जाता है। हेडर पंक्ति में फ़ाइल में कॉलम के नाम होते हैं। CSV फ़ाइल में मौजूद डेटा को Microsoft Excel या Apple Numbers जैसे स्प्रेडशीट प्रोग्राम से निर्यात किया जा सकता है। डेटा को CSV फ़ाइल से स्प्रेडशीट प्रोग्राम में भी आयात किया जा सकता है।