पायथन का उपयोग करके बीएमपी बारकोड को पहचानें
किसी अन्य सॉफ़्टवेयर को स्थापित किए बिना अपने पायथन एप्लिकेशन के माध्यम से बारकोड छवियों को स्कैन करें.
एक डेवलपर के लिए, जो पायथन एप्लिकेशन के माध्यम से कस्टम बीएमपी बारकोड छवियों को स्कैन करने का प्रयास कर रहा है, Aspose.Total for Python via .NET API व्यावसायिक आवश्यकताओं के अनुसार किसी भी रंग या आकार में बारकोड पढ़ने और पहचानने की प्रक्रिया को स्वचालित करने में मदद कर सकता है। यह विभिन्न स्वरूपों के साथ-साथ 1D, 2D और पोस्टल बारकोड से निपटने वाले विभिन्न API का एक पूर्ण पैकेज है। Aspose.BarCode for Python via .NET API जो Aspose.Total for Python via .NET पैकेज का हिस्सा है, इस स्कैनिंग प्रक्रिया को आसान बनाता है। इसके अलावा, डेवलपर्स तेजी से बारकोड स्कैनिंग को सक्षम करने या पढ़ने की सटीकता में सुधार करने के लिए मान्यता इंजन के मापदंडों को समायोजित कर सकते हैं।
पायथन में बीएमपी बारकोड को कैसे पहचानें
- पैरामीटर के रूप में DecodeType.AllSupportedTypes के साथ BarCodeReader क्लास ऑब्जेक्ट का उपयोग करें
- सभी बीएमपी कोड प्राप्त करने के लिए बीएमपी3 पर कॉल करके
- इसे प्रिंट करने के लिए सभी परिणामों में पुनरावृति करें
मान्यता आवश्यकताएँ
- बीएमपी बारकोड स्कैनिंग के लिए, पायथन 3.5 या बाद के संस्करण की आवश्यकता है
- PyPI ( Aspose.BarCode ) से सीधे परियोजना के भीतर संदर्भ API
- या निम्नलिखित पाइप कमांड
pip install aspose-barcode-for-python-via-netका उपयोग करें - इसके अलावा, Microsoft Windows या Linux आधारित OS ( BarCode के लिए और देखें)
पायथन में बीएमपी सिम्बोलॉजी बारकोड को पहचानें
अन्वेषण करना बारकोड स्कैनर Python के साथ विकल्प
क्या है PDF417 बारकोड
PDF417 कोड एक द्वि-आयामी बारकोड है जो एक छोटी सी जगह में बड़ी मात्रा में डेटा संग्रहीत करने में सक्षम है। यह पहली बार 1991 में सिंबल टेक्नोलॉजीज द्वारा विकसित किया गया था और तब से परिवहन, रसद और स्वास्थ्य सेवा सहित विभिन्न उद्योगों में डेटा एन्कोडिंग के लिए एक लोकप्रिय प्रारूप बन गया है। PDF417 कोड की प्रमुख विशेषताओं में से एक इसकी उच्च डेटा क्षमता है। यह एक कोड में 1.1 किलोबाइट तक डेटा स्टोर कर सकता है, जो पारंपरिक रैखिक बारकोड से काफी अधिक है। यह इसे उन अनुप्रयोगों के लिए एक उपयोगी उपकरण बनाता है जहां बड़ी मात्रा में डेटा को एक छोटी सी जगह में एन्कोड करने की आवश्यकता होती है, जैसे कि शिपिंग लेबल या पहचान पत्र पर। PDF417 कोड का एक अन्य लाभ टेक्स्ट और बाइनरी डेटा दोनों को एनकोड करने की इसकी क्षमता है। इसका मतलब यह है कि इसका उपयोग सरल उत्पाद कोड से लेकर जटिल मेडिकल रिकॉर्ड तक विस्तृत जानकारी संग्रहीत करने के लिए किया जा सकता है। इसकी उच्च डेटा क्षमता और लचीलेपन के अलावा, PDF417 कोड अत्यधिक विश्वसनीय भी है। इसमें त्रुटि सुधार एल्गोरिदम शामिल हैं जो गंदगी, खरोंच या क्षति के अन्य रूपों के कारण होने वाली त्रुटियों का पता लगा सकते हैं और उन्हें ठीक कर सकते हैं।