Egy Python-fejlesztő, aki MHTML-t és HtmlFixed-et próbál hozzáadni a Microsft Word RTF-konverziós funkciójához az alkalmazáson belül? Az Aspose.Total for Python via .NET API segíthet az átalakítási folyamat automatizálásában. Különféle API-k teljes csomagja, amelyek különböző formátumokkal foglalkoznak, beleértve a Microsoft Word formátumokat, a webarchívum MHTML, HTML és HtmlFixed formátumot, hogy a dokumentumot HTML formátumban mentse el abszolút pozicionált elemek használatával. Az Aspose.Total for Python via .NET csomag részét képező Aspose.Words for Python via .NET API megkönnyíti ezt a konverziót az MHTML, PDF és különféle egyéb formátumok Python segítségével történő exportálására és importálására.
Hogyan lehet az MHTML-t RTF-be konvertálni a Pythonban
- Nyissa meg az MHTML forrásfájlt az Document osztály használatával
- Hívja meg a “mentés” metódust, miközben paraméterként adja meg a kimeneti fájl elérési útját. Tehát az MHTML-fájl RTF-re lesz konvertálva a megadott elérési úton
Konverziós követelmények
- Az MHTML-ből RTF-be konvertáláshoz Python 3.5 vagy újabb verzió szükséges
- Referencia API-k a projekten belül közvetlenül a PyPI-ből ( Aspose.Words )
- Vagy használja a következő pip parancsot:
pip install aspose.words
- Ezenkívül a Microsoft Windows vagy Linux alapú operációs rendszer (lásd bővebben az Words -nál) és Linux esetén ellenőrizze a gcc és libpython további követelményeit, és kövesse az INSTALL utasításait lépésről lépésre
MHTML mentése RTF-be Pythonban
MHTML konverziós beállítások felfedezése Python
MHTMLs konvertálása DOC
(Microsoft Word Binary Format)
MHTMLs konvertálása DOCM
(Microsoft Word 2007 Marco File)
MHTMLs konvertálása DOCX
(Office 2007+ Word Document)
MHTMLs konvertálása DOT
(Microsoft Word Template Files)
MHTMLs konvertálása DOTM
(Microsoft Word 2007+ Template File)
MHTMLs konvertálása DOTX
(Microsoft Word Template File)
MHTMLs konvertálása ODT
(OpenDocument Text File Format)
MHTMLs konvertálása OTT
(OpenDocument Standard Format)
MHTMLs konvertálása WORDML
(Microsoft Word 2003 WordprocessingML)