A CODE16K vonalkód felismerése Python segítségével

Szkennelje be a vonalkód-képeket Python-alkalmazásaival anélkül, hogy bármilyen más szoftvert telepítene.

 

Olyan fejlesztőknek, akik Python alkalmazáson keresztül próbálnak beolvasni egyedi CODE16K vonalkód képeket, Az Aspose.Total for Python via .NET API segíthet automatizálni a vonalkód-olvasási és -felismerési folyamatot bármilyen színben és méretben az üzleti igényeknek megfelelően. Különféle API-k teljes csomagja, amelyek különböző formátumokkal, valamint 1D, 2D és postai vonalkódokkal foglalkoznak. Az Aspose.Total for Python via .NET csomag részét képező Aspose.BarCode for Python via .NET API megkönnyíti ezt a vizsgálati folyamatot. Ezenkívül a fejlesztők beállíthatják a felismerő motor paramétereit a gyors vonalkód-leolvasás vagy az olvasási pontosság javítása érdekében.

Hogyan lehet felismerni a CODE16K vonalkódot a Pythonban

  • BarCodeReader osztályú objektum használata DecodeType.AllSupportedTypes paraméterrel
  • Hívja a read_bar_codes()-at, hogy megkapja az összes CODE16K kódot
  • A kinyomtatáshoz ismételje meg az összes eredményt

Elismerési követelmények

  • A CODE16K vonalkód beolvasásához Python 3.5 vagy újabb verzió szükséges
  • Referencia API-k a projekten belül közvetlenül a PyPI-ből ( Aspose.BarCode )
  • Vagy használja a következő pip parancsokat: pip install aspose-barcode-for-python-via-net
  • Sőt, Microsoft Windows vagy Linux alapú operációs rendszer (további információ a BarCode -ről)
 

A CODE16K Symbology vonalkód felismerése Pythonban

 

Fedezd fel Vonalkód olvasó Opciók Python-el

Szkennelés AUSTRALIAPOST (Australia Post Code)
Szkennelés AZTEC (Aztec 2D Barcode)
Szkennelés CODE16K (Code 16K Barcode)
Szkennelés CODE32 (CODE 32 Barcode)
Szkennelés CODE39 (Code 39 Standard)
Szkennelés CODE93 (Code 93 Standard)
Szkennelés CODEBLOCK (CodablockF Barcode)
Szkennelés DATABAR (GS1 DataBar (Reduced Space Symbology))
Szkennelés DATALOGIC2OF5 (Datalogic 2 of 5 Barcode)
Szkennelés DATAMATRIX (Data Matrix Code)
Szkennelés DEUTSCHEPOST (Deutsche Post Leitcode)
Szkennelés DOTCODE (DotCode 2D Barcode)
Szkennelés DUTCHKIX (Dutch KIX Barcode)
Szkennelés EAN (European Article Number)
Szkennelés IATA2OF5 (IATA 2 of 5 Barcode)
Szkennelés INTERLEAVED2OF5 (Interleaved 2 of 5 Barcode)
Szkennelés ISBN (International Standard Book Number)
Szkennelés ISMN (International Standard Music Number)
Szkennelés ISSN (International Standard Serial Number)
Szkennelés ITALIANPOST25 (ItalianPost25 Code)
Szkennelés ITF (Interleaved 2 of 5 (ITF))
Szkennelés MATRIX2OF5 (Matrix 2 of 5 Barcode)
Szkennelés ONECODE (USPS 4-State Customer Barcode)
Szkennelés PDF417 (PDF417 Code)
Szkennelés QR (Quick Response Code)
Szkennelés RM4SCC (Royal Mail 4-State Customer Code)
Szkennelés SINGAPOREPOST (Singapore Post QR Code)
Szkennelés STANDARD2OF5 (Code 25 Interleaved)
Szkennelés SWISSPOSTPARCEL (Swiss Post Parcel Code)
Szkennelés UPC (UPC Code)

Mi a CODE16K Vonalkód

A Code 16K egy kétdimenziós vonalkód szimbólum, amely kis helyen nagy mennyiségű adatot képes kódolni. Az Intercode Inc. fejlesztette ki 1989-ben a Code 49-hez képest, amely egy másik kétdimenziós vonalkód szimbólum. A Code 16K akár 16 384 karakter kódolására is képes, így ideális megoldás a nagy sűrűségű adatkódolást igénylő alkalmazásokhoz. A 16K kód mátrixmintába rendezett vonalak és szóközök kombinációját használja a kódolt adatok megjelenítésére. Hibaészlelési és hibajavítási lehetőségeket is tartalmaz, amelyek biztosítják az adatok pontos olvasását és továbbítását. Különféle lapolvasó eszközökkel leolvasható, beleértve a kézi szkennereket és az automata válogatógépeket. A Code 16K egyik legfontosabb előnye a nagy adatsűrűség. Kis helyen nagy mennyiségű adatot képes kódolni, ami elengedhetetlen a kompakt adatkódolást igénylő alkalmazásokhoz. Ezenkívül sokoldalú, mivel számos felületre nyomtatható, beleértve a papírt, műanyagot és fémet is. Összességében a Code 16K egy megbízható és hatékony vonalkód szimbólum, amelyet széles körben használnak számos iparágban, beleértve a logisztikát, a gyártást és az egészségügyet. Nagy adatsűrűsége, hibaészlelési és -javítási képességei, valamint sokoldalúsága alapvető eszközzé teszik az adatkódolási és dekódolási folyamataikat javítani kívánó vállalkozások és szervezetek számára.