Menggunakan Aspose.Total for Java , Anda dapat mengonversi format JSON ke DICOM dalam aplikasi Java apa pun dalam dua langkah sederhana. Pertama, dengan menggunakan Aspose.Cells for Java , Anda dapat mengurai JSON ke JPEG. Setelah itu, dengan menggunakan Aspose.Imaging for Java , Anda dapat mengonversi JPEG ke DICOM.
Konversi Format JSON ke DICOM melalui Java
- Buat objek Buku Kerja baru dan buka file JSON
- Simpan JSON sebagai JPEG menggunakan save metode
- Muat dokumen JPEG dengan menggunakan kelas Image
- Simpan dokumen ke format DICOM menggunakan save metode
Persyaratan Konversi
Anda dapat dengan mudah menggunakan Aspose.Total untuk Java langsung dari proyek berbasis Maven dan sertakan perpustakaan di pom.xml Anda.
Atau, Anda bisa mendapatkan file ZIP dari downloads .
Persyaratan Konversi
Selanjutnya, API memungkinkan Anda untuk mengurai JSON ke DICOM dengan opsi tata letak yang ditentukan. Untuk menentukan opsi tata letak, Anda dapat menggunakan kelas JsonLayoutOptions . Ini memungkinkan Anda untuk memproses array sebagai tabel, mengabaikan nol, mengabaikan judul array, mengabaikan judul objek, mengonversi string menjadi angka atau tanggal, mengatur format tanggal dan angka, dan mengatur gaya judul. Semua opsi ini memungkinkan Anda untuk menyajikan data sesuai kebutuhan Anda. Cuplikan kode berikut menunjukkan cara menyetel opsi tata letak.
Atur Tata Letak dan Konversi Format JSON ke DICOM melalui Java
Menggunakan API, Anda juga dapat mengonversi JSON ke DICOM dengan tanda air di dokumen DICOM Anda. Untuk menambahkan tanda air ke Anda, pertama-tama Anda dapat mengonversi JSON ke JPEG dan menambahkan tanda air di dalamnya. Untuk menambahkan tanda air, muat file gambar menggunakan kelas Image , buat objek dari Graphics dan inisialisasi dengan objek Image, buat [Matrix]( https://reference.aspose.com/imaging/java/ baru) com.aspose.imaging/Matrix) dan atur terjemahan dan transformasi ke sudut yang diinginkan dan tambahkan tanda air menggunakan Graphics.drawString . Setelah menambahkan tanda air pada gambar Anda, Anda dapat menyimpan JPEG sebagai format DICOM.
Kasus Penggunaan Utama
- Visualisasi catatan pasien – Mengonversi data kesehatan terstruktur ke dalam format citra visual.
- Pengolahan citra medis berbasis AI – Memungkinkan sistem pembelajaran mesin untuk memproses kumpulan data yang didorong oleh JSON.
- Interoperabilitas layanan kesehatan – Standarisasi data terstruktur ke dalam format DICOM yang diterima secara global.
- Alur kerja radiologi – Mengintegrasikan laporan berbasis JSON ke dalam sistem citra dan diagnostik.
- Integrasi data penelitian klinis – Mengubah kumpulan data terstruktur ke dalam format yang kompatibel dengan citra untuk studi.
Skenario Otomatisasi
- Pipa data JSON ke DICOM – Otomatisasi transformasi data kesehatan ke dalam format siap citra.
- Konversi laporan medis otomatis – Menghasilkan file DICOM langsung dari laporan klinis berbasis JSON.
- Pengolahan citra kesehatan berbasis cloud – Memungkinkan pertukaran data citra yang dapat dioperasikan dan dapat diperluas di cloud.
- Sistem diagnostik berbasis AI – Mendukung alat diagnostik canggih dengan konversi data terstruktur ke citra.