Kenali DATABAR BarCode menggunakan Python

Pindai Gambar BarCode melalui aplikasi Python Anda tanpa menginstal perangkat lunak lain.

Unduh
 

Untuk pengembang, yang mencoba memindai gambar barcode DATABAR khusus melalui aplikasi Python, Aspose.Total for Python via .NET API dapat membantu mengotomatiskan proses pembacaan dan pengenalan barcode dalam berbagai warna atau ukuran sesuai dengan kebutuhan bisnis. Ini adalah paket lengkap dari berbagai API yang menangani berbagai format serta kode batang 1D, 2D, dan Pos. API Aspose.BarCode for Python via .NET yang merupakan bagian dari paket Aspose.Total for Python via .NET memudahkan proses pemindaian ini. Selain itu, pengembang dapat menyesuaikan parameter mesin pengenalan untuk mengaktifkan pemindaian barcode cepat atau meningkatkan akurasi pembacaan.

Cara Mengenali DATABAR BarCode dengan Python

  • Gunakan objek kelas BarCodeReader dengan DecodeType.AllSupportedTypes sebagai parameter
  • Dengan menelepon read_bar_codes() untuk mendapatkan semua kode DATABAR
  • Ulangi semua hasil untuk mencetaknya

Persyaratan Pengakuan

  • Untuk pemindaian Kode Batang DATABAR, diperlukan Python 3.5 atau yang lebih baru
  • Referensi API dalam proyek langsung dari PyPI ( Aspose.BarCode )
  • Atau Gunakan perintah pip berikut pip install aspose-barcode-for-python-via-net
  • Selain itu, OS berbasis Microsoft Windows atau Linux (lihat lebih lanjut untuk BarCode )
 

Kenali Kode Batang Simbologi DATABAR dengan Python

 

Mengeksplorasi Pemindai Kode Batang Opsi dengan Python

Pindai AUSTRALIAPOSTe (Australia Post Code)
Pindai AZTECe (Aztec 2D Barcode)
Pindai CODE128e (Code 128)
Pindai CODE16Ke (Code 16K Barcode)
Pindai CODE32e (CODE 32 Barcode)
Pindai CODE39e (Code 39 Standard)
Pindai CODE93e (Code 93 Standard)
Pindai CODEBLOCKe (CodablockF Barcode)
Pindai DATABARe (GS1 DataBar (Reduced Space Symbology))
Pindai DATALOGIC2OF5e (Datalogic 2 of 5 Barcode)
Pindai DATAMATRIXe (Data Matrix Code)
Pindai DEUTSCHEPOSTe (Deutsche Post Leitcode)
Pindai DOTCODEe (DotCode 2D Barcode)
Pindai DUTCHKIXe (Dutch KIX Barcode)
Pindai EANe (European Article Number)
Pindai IATA2OF5e (IATA 2 of 5 Barcode)
Pindai INTERLEAVED2OF5e (Interleaved 2 of 5 Barcode)
Pindai ISBNe (International Standard Book Number)
Pindai ISMNe (International Standard Music Number)
Pindai ISSNe (International Standard Serial Number)
Pindai ITALIANPOST25e (ItalianPost25 Code)
Pindai ITFe (Interleaved 2 of 5 (ITF))
Pindai MATRIX2OF5e (Matrix 2 of 5 Barcode)
Pindai ONECODEe (USPS 4-State Customer Barcode)
Pindai PDF417e (PDF417 Code)
Pindai PLANETe (PLANET)
Pindai POSTNETe (POSTNET)
Pindai QRe (Quick Response Code)
Pindai RM4SCCe (Royal Mail 4-State Customer Code)
Pindai SINGAPOREPOSTe (Singapore Post QR Code)
Pindai STANDARD2OF5e (Code 25 Interleaved)
Pindai SWISSPOSTPARCELe (Swiss Post Parcel Code)
Pindai UPCe (UPC Code)

Apa DATABAR Barcode

Databar, sebelumnya dikenal sebagai Reduced Space Symbology (RSS), adalah jenis barcode linier yang dikembangkan oleh GS1, organisasi internasional yang bertanggung jawab untuk standarisasi format barcode. Barcode Databar adalah keluarga barcode yang mencakup beberapa variasi, seperti Databar Expanded, Databar Limited, dan Databar Stacked. Salah satu keuntungan utama dari barcode Databar adalah kemampuannya untuk menyandikan data dalam jumlah besar dalam ruang yang relatif kecil. Ini menjadikannya pilihan populer untuk aplikasi seperti manajemen inventaris, pemberian kupon, dan transaksi point-of-sale (POS). Barcode Databar juga mampu menyandikan data panjang variabel, yang berarti dapat mengakomodasi berbagai jenis dan jumlah informasi tergantung pada aplikasi tertentu. Itu dapat menyandikan karakter numerik, alfabet, dan khusus, serta pengidentifikasi data dan pengidentifikasi aplikasi. Selain itu, barcode Databar dirancang agar mudah dibaca oleh berbagai perangkat pemindaian, termasuk pemindai genggam dan pemindai terpasang tetap. Ini menjadikannya teknologi yang andal dan efisien untuk pengambilan dan pelacakan data. Secara keseluruhan, barcode Databar adalah teknologi fleksibel dan serbaguna yang sangat cocok untuk berbagai aplikasi. Kemampuannya untuk menyandikan data dalam jumlah besar dalam format yang ringkas, kemampuan panjangnya yang bervariasi, dan kemudahan penggunaan serta keandalannya menjadikannya pilihan populer untuk banyak industri dan aplikasi.