Kenali MATRIX2OF5 BarCode menggunakan Python

Pindai Gambar BarCode melalui aplikasi Python Anda tanpa menginstal perangkat lunak lain.

Unduh
 

Untuk pengembang, yang mencoba memindai gambar barcode MATRIX2OF5 khusus melalui aplikasi Python, Aspose.Total for Python via .NET API dapat membantu mengotomatiskan proses pembacaan dan pengenalan barcode dalam berbagai warna atau ukuran sesuai dengan kebutuhan bisnis. Ini adalah paket lengkap dari berbagai API yang menangani berbagai format serta kode batang 1D, 2D, dan Pos. API Aspose.BarCode for Python via .NET yang merupakan bagian dari paket Aspose.Total for Python via .NET memudahkan proses pemindaian ini. Selain itu, pengembang dapat menyesuaikan parameter mesin pengenalan untuk mengaktifkan pemindaian barcode cepat atau meningkatkan akurasi pembacaan.

Cara Mengenali MATRIX2OF5 BarCode dengan Python

  • Gunakan objek kelas BarCodeReader dengan DecodeType.AllSupportedTypes sebagai parameter
  • Dengan menelepon read_bar_codes() untuk mendapatkan semua kode MATRIX2OF5
  • Ulangi semua hasil untuk mencetaknya

Persyaratan Pengakuan

  • Untuk pemindaian Kode Batang MATRIX2OF5, diperlukan Python 3.5 atau yang lebih baru
  • Referensi API dalam proyek langsung dari PyPI ( Aspose.BarCode )
  • Atau Gunakan perintah pip berikut pip install aspose-barcode-for-python-via-net
  • Selain itu, OS berbasis Microsoft Windows atau Linux (lihat lebih lanjut untuk BarCode )
 

Kenali Kode Batang Simbologi MATRIX2OF5 dengan Python

 

Mengeksplorasi Pemindai Kode Batang Opsi dengan Python

Pindai AUSTRALIAPOSTe (Australia Post Code)
Pindai AZTECe (Aztec 2D Barcode)
Pindai CODE128e (Code 128)
Pindai CODE16Ke (Code 16K Barcode)
Pindai CODE32e (CODE 32 Barcode)
Pindai CODE39e (Code 39 Standard)
Pindai CODE93e (Code 93 Standard)
Pindai CODEBLOCKe (CodablockF Barcode)
Pindai DATABARe (GS1 DataBar (Reduced Space Symbology))
Pindai DATALOGIC2OF5e (Datalogic 2 of 5 Barcode)
Pindai DATAMATRIXe (Data Matrix Code)
Pindai DEUTSCHEPOSTe (Deutsche Post Leitcode)
Pindai DOTCODEe (DotCode 2D Barcode)
Pindai DUTCHKIXe (Dutch KIX Barcode)
Pindai EANe (European Article Number)
Pindai IATA2OF5e (IATA 2 of 5 Barcode)
Pindai INTERLEAVED2OF5e (Interleaved 2 of 5 Barcode)
Pindai ISBNe (International Standard Book Number)
Pindai ISMNe (International Standard Music Number)
Pindai ISSNe (International Standard Serial Number)
Pindai ITALIANPOST25e (ItalianPost25 Code)
Pindai ITFe (Interleaved 2 of 5 (ITF))
Pindai MATRIX2OF5e (Matrix 2 of 5 Barcode)
Pindai ONECODEe (USPS 4-State Customer Barcode)
Pindai PDF417e (PDF417 Code)
Pindai PLANETe (PLANET)
Pindai POSTNETe (POSTNET)
Pindai QRe (Quick Response Code)
Pindai RM4SCCe (Royal Mail 4-State Customer Code)
Pindai SINGAPOREPOSTe (Singapore Post QR Code)
Pindai STANDARD2OF5e (Code 25 Interleaved)
Pindai SWISSPOSTPARCELe (Swiss Post Parcel Code)
Pindai UPCe (UPC Code)

Apa MATRIX2OF5 Barcode

Simbologi barcode Matrix 2 of 5 adalah simbologi barcode linier yang digunakan untuk menyandikan data numerik. Simbologi digunakan dalam berbagai aplikasi, termasuk ritel, inventaris, dan pelacakan aset. Simbologi terdiri dari serangkaian bar dan spasi yang mewakili data yang akan dikodekan. Batang dan spasi disusun dalam pola tertentu yang dibaca oleh pemindai kode batang. Pemindai menginterpretasikan pola batang dan spasi untuk menentukan data yang dikodekan. Simbologi barcode Matrix 2 dari 5 adalah simbologi pengecekan sendiri, yang berarti pemindai barcode dapat menentukan apakah barcode diformat dengan benar. Ini dilakukan dengan memindai kode batang dan membandingkan lebar batang dan spasi dengan lebar yang diharapkan. Jika lebarnya tidak sesuai, barcode dianggap salah format dan tidak akan terbaca oleh scanner. Simbologi barcode Matrix 2 of 5 mampu mengkodekan semua data numerik. Data dikodekan dalam kode 10 digit, dengan setiap digit diwakili oleh dua batang dan dua spasi. Digit pertama diwakili oleh dua baris pertama, digit kedua diwakili oleh dua spasi pertama, dan seterusnya. Digit ke-10 diwakili oleh dua batang terakhir. Simbologi barcode Matrix 2 dari 5 adalah cara yang sangat efisien untuk menyandikan data numerik. Simbologi mampu menyandikan data dalam jumlah ruang yang sangat kecil, menjadikannya ideal untuk aplikasi di mana ruang terbatas. Simbologi juga sangat mudah dibaca dan dipindai, menjadikannya pilihan yang baik untuk aplikasi yang mengutamakan kecepatan dan akurasi.