Kenali POSTNET BarCode menggunakan Python

Pindai Gambar BarCode melalui aplikasi Python Anda tanpa menginstal perangkat lunak lain.

 

Untuk pengembang, yang mencoba memindai gambar barcode POSTNET khusus melalui aplikasi Python, Aspose.Total for Python via .NET API dapat membantu mengotomatiskan proses pembacaan dan pengenalan barcode dalam berbagai warna atau ukuran sesuai dengan kebutuhan bisnis. Ini adalah paket lengkap dari berbagai API yang menangani berbagai format serta kode batang 1D, 2D, dan Pos. API Aspose.BarCode for Python via .NET yang merupakan bagian dari paket Aspose.Total for Python via .NET memudahkan proses pemindaian ini. Selain itu, pengembang dapat menyesuaikan parameter mesin pengenalan untuk mengaktifkan pemindaian barcode cepat atau meningkatkan akurasi pembacaan.

Cara Mengenali POSTNET BarCode dengan Python

  • Gunakan objek kelas BarCodeReader dengan DecodeType.AllSupportedTypes sebagai parameter
  • Dengan menelepon read_bar_codes() untuk mendapatkan semua kode POSTNET
  • Ulangi semua hasil untuk mencetaknya

Persyaratan Pengakuan

  • Untuk pemindaian Kode Batang POSTNET, diperlukan Python 3.5 atau yang lebih baru
  • Referensi API dalam proyek langsung dari PyPI ( Aspose.BarCode )
  • Atau Gunakan perintah pip berikut pip install aspose-barcode-for-python-via-net
  • Selain itu, OS berbasis Microsoft Windows atau Linux (lihat lebih lanjut untuk BarCode )
 

Kenali Kode Batang Simbologi POSTNET dengan Python

 

Mengeksplorasi Pemindai Kode Batang Opsi dengan Python

Pindai AUSTRALIAPOSTe (Australia Post Code)
Pindai AZTECe (Aztec 2D Barcode)
Pindai CODE128e (Code 128)
Pindai CODE16Ke (Code 16K Barcode)
Pindai CODE32e (CODE 32 Barcode)
Pindai CODE39e (Code 39 Standard)
Pindai CODE93e (Code 93 Standard)
Pindai CODEBLOCKe (CodablockF Barcode)
Pindai DATABARe (GS1 DataBar (Reduced Space Symbology))
Pindai DATALOGIC2OF5e (Datalogic 2 of 5 Barcode)
Pindai DATAMATRIXe (Data Matrix Code)
Pindai DEUTSCHEPOSTe (Deutsche Post Leitcode)
Pindai DOTCODEe (DotCode 2D Barcode)
Pindai DUTCHKIXe (Dutch KIX Barcode)
Pindai EANe (European Article Number)
Pindai IATA2OF5e (IATA 2 of 5 Barcode)
Pindai INTERLEAVED2OF5e (Interleaved 2 of 5 Barcode)
Pindai ISBNe (International Standard Book Number)
Pindai ISMNe (International Standard Music Number)
Pindai ISSNe (International Standard Serial Number)
Pindai ITALIANPOST25e (ItalianPost25 Code)
Pindai ITFe (Interleaved 2 of 5 (ITF))
Pindai MATRIX2OF5e (Matrix 2 of 5 Barcode)
Pindai ONECODEe (USPS 4-State Customer Barcode)
Pindai PDF417e (PDF417 Code)
Pindai POSTNETe (POSTNET)
Pindai QRe (Quick Response Code)
Pindai RM4SCCe (Royal Mail 4-State Customer Code)
Pindai SINGAPOREPOSTe (Singapore Post QR Code)
Pindai STANDARD2OF5e (Code 25 Interleaved)
Pindai SWISSPOSTPARCELe (Swiss Post Parcel Code)
Pindai UPCe (UPC Code)

Apa POSTNET Barcode

POSTNET adalah simbologi kode batang yang digunakan oleh Layanan Pos Amerika Serikat (USPS) untuk menyandikan kode pos pada surat. Ini adalah kode batang satu dimensi yang terdiri dari batang tinggi dan pendek, dengan setiap batang mewakili angka dalam kode pos. Barcode POSTNET memiliki dua status: batang penuh dan setengah batang, dengan batang penuh mewakili biner 1 dan setengah batang mewakili biner 0. Barcode POSTNET dapat dicetak langsung ke amplop, label, atau surat lainnya, dan dapat dibaca oleh berbagai perangkat pemindaian , termasuk pemindai genggam dan mesin sortir surat otomatis. Penggunaan kode batang POSTNET memungkinkan USPS untuk memproses dan mengirimkan surat dengan lebih efisien, karena menghilangkan kebutuhan penyortiran surat secara manual oleh pekerja pos. Salah satu keuntungan barcode POSTNET adalah mudah dibuat dan dicetak menggunakan aplikasi perangkat lunak, seperti perangkat lunak barcode yang disetujui USPS. Hal ini memudahkan bisnis dan individu untuk menyertakan kode batang POSTNET pada surat mereka, sehingga meningkatkan akurasi dan efisiensi pemrosesan surat USPS. Keuntungan lain dari barcode POSTNET adalah keandalannya. Mereka dirancang untuk menahan kerasnya proses pengiriman surat, termasuk paparan kelembaban dan penanganan yang kasar, memastikan bahwa data yang disandikan tetap terbaca dan akurat.