Utilizzando Aspose.Total for Java , puoi convertire il formato JSON in DICOM all’interno di qualsiasi applicazione Java in due semplici passaggi. Innanzitutto, utilizzando Aspose.Cells for Java , puoi analizzare JSON in JPEG. Successivamente, utilizzando Aspose.Imaging for Java , puoi convertire JPEG in DICOM.
Requisiti di conversione
Inoltre, l’API consente di analizzare JSON in DICOM con opzioni di layout specificate. Per specificare le opzioni di layout, puoi utilizzare la classe JsonLayoutOptions . Ti consente di elaborare un array come una tabella, ignorare i valori null, ignorare il titolo dell’array, ignorare il titolo dell’oggetto, convertire la stringa in numero o data, impostare il formato della data e del numero e impostare lo stile del titolo. Tutte queste opzioni ti consentono di presentare i tuoi dati secondo le tue esigenze. Il frammento di codice seguente mostra come impostare le opzioni di layout.
Imposta il layout e converti il formato JSON in DICOM tramite Java
Utilizzando l’API, puoi anche convertire JSON in DICOM con filigrana nel tuo documento DICOM. Per aggiungere una filigrana, puoi prima convertire JSON in JPEG e aggiungere una filigrana. Per aggiungere una filigrana, caricare un file immagine utilizzando la classe Image , creare un oggetto di Graphics e inizializzarlo con l’oggetto Image, creare una nuova Matrix e imposta la traduzione e la trasformazione all’angolo desiderato e aggiungi la filigrana usando Graphics.drawString . Dopo aver aggiunto la filigrana all’immagine, puoi salvare il JPEG come formato DICOM.
Principali casi d'uso
- Visualizzazione dei record dei pazienti – Convertire dati strutturati sulla salute in formati di immagini visive.
- Imaging medico basato su intelligenza artificiale – Consentire ai sistemi di apprendimento automatico di elaborare set di dati basati su JSON.
- Interoperabilità sanitaria – Standardizzare i dati strutturati in formati DICOM accettati a livello globale.
- Flussi di lavoro radiologici – Integrare rapporti basati su JSON nei sistemi di imaging e diagnostici.
- Integrazione dei dati di ricerca clinica – Trasformare set di dati strutturati in formati compatibili con gli studi di imaging.
Scenari di automazione
- Pipeline JSON-to-DICOM – Automatizzare la trasformazione dei dati sulla salute in formati pronti per l’imaging.
- Conversione automatica di rapporti medici – Generare file DICOM direttamente da rapporti clinici basati su JSON.
- Imaging sanitario basato su cloud – Abilitare lo scambio di dati di imaging scalabile e interoperabile nel cloud.
- Sistemi diagnostici basati su intelligenza artificiale – Potenziare strumenti diagnostici avanzati con la conversione da strutturato a imaging.