Utilizzando Aspose.Total for Java puoi convertire JSON in WORDML nelle tue applicazioni Java in un processo in due fasi. Innanzitutto, utilizzando Aspose.Cells for Java puoi analizzare JSON in PDF. Nel secondo passaggio, puoi convertire PDF in WORDML utilizzando l’API di elaborazione testi Aspose.Words for Java .
Converti il formato JSON in WORDML tramite Java
- Crea un nuovo oggetto Workbook e leggi dati JSON validi dal file
- Importa il file JSON nel foglio di lavoro utilizzando la classe JsonUtility e Salva come PDF
- Caricare il documento PDF utilizzando la classe Document
- Salvare il documento in formato WORDML utilizzando Salva metodo
Requisiti di conversione
Puoi facilmente utilizzare Aspose.Total per Java direttamente da un progetto basato su Maven e includi le librerie nel tuo pom.xml.
In alternativa, puoi ottenere un file ZIP da downloads .
Requisiti di conversione
Inoltre, l’API ti consente di impostare le opzioni di layout per il tuo JSON durante l’analisi da JSON a WORDML utilizzando JsonLayoutOptions . Ti consente di elaborare Array come una tabella, ignorare i valori null, ignorare il titolo dell’array, ignorare il titolo dell’oggetto, convertire la stringa in numero o data, impostare il formato della data e del numero e impostare lo stile del titolo. Tutte queste opzioni ti consentono di presentare i tuoi dati secondo le tue esigenze. Il frammento di codice seguente mostra come impostare le opzioni di layout.
Imposta layout e converti formato JSON in WORDML tramite Java
Utilizzando l’API, puoi anche analizzare JSON in WORDML con filigrana. Per aggiungere una filigrana al tuo documento WORDML, puoi prima convertire il file JSON in PDF e aggiungervi una filigrana. Per aggiungere una filigrana, carica il file PDF appena creato utilizzando la classe Document , crea un’istanza di TextWatermarkOptions e imposta le sue proprietà, chiama il metodo Watermark.setText e passa il testo e l’oggetto della filigrana di TextWatermarkOptions. Dopo aver aggiunto la filigrana, è possibile salvare il documento in WORDML.
Principali casi d'uso
- Scambio dati tra sistemi – Agevolare formati di documento interoperabili per le applicazioni aziendali.
- Archiviazione documenti aziendali – Mantenere file Word strutturati basati su XML per l’archiviazione a lungo termine.
- Generazione basata su modelli – Automatizzare la creazione di documenti standardizzati da modelli.
- Archivi digitali governativi – Produrre documenti Word conformi e pronti per XML per i record ufficiali.
- Pubblicazione accademica strutturata – Generare articoli di ricerca e contenuti educativi in un formato strutturato.
Scenari di automazione
- Pipeline JSON-to-WordML – Automatizzare la conversione di dati strutturati in documenti Word basati su XML.
- Generazione automatica di documenti XML – Ottimizzare la creazione di documenti in blocco mantenendo la struttura.
- Flussi di lavoro documentali basati su JSON – Popolare file WordML direttamente da set di dati strutturati.
- Reporting strutturato di grado enterprise – Scalare l’automazione della generazione di documenti strutturati tra i dipartimenti in modo efficiente.