Aspose.Total for Java を使用すると、2つの簡単な手順で任意のJavaアプリケーション内でJSON形式をDICOMに変換できます。まず、 Aspose.Cells for Java を使用して、JSONをJPEGに解析できます。その後、 Aspose.Imaging for Java を使用して、JPEGをDICOMに変換できます。
変換要件
さらに、APIを使用すると、指定されたレイアウトオプションを使用してJSONをDICOMに解析できます。レイアウトオプションを指定するには、 JsonLayoutOptions クラスを使用できます。これにより、配列をテーブルとして処理し、nullを無視し、配列のタイトルを無視し、オブジェクトのタイトルを無視し、文字列を数値または日付に変換し、日付と数値の形式を設定し、タイトルのスタイルを設定できます。これらのオプションはすべて、必要に応じてデータを表示できます。次のコードスニペットは、レイアウトオプションを設定する方法を示しています。
レイアウトを設定し、Javaを介してJSON形式をDICOMに変換する
APIを使用して、DICOMドキュメントに透かしを入れたJSONをDICOMに変換することもできます。透かしを追加するには、最初にJSONをJPEGに変換し、透かしを追加します。透かしを追加するには、 Image クラスを使用して画像ファイルを読み込み、 Graphics クラスをImageオブジェクトで初期化し、新しい[Matrix]( https://reference.aspose.com/imaging/java/com.aspose.imaging / Matrix)オブジェクトを作成し、変換と変換を目的の角度に設定し、 Graphics.drawString メソッド。画像に透かしを追加した後、JPEGをDICOM形式で保存できます。
主な使用事例
- 患者記録の視覚化 – 構造化された健康データを視覚的な画像形式に変換します。
- AIを活用した医用画像 – 機械学習システムがJSON駆動のデータセットを処理できるようにします。
- 医療の相互運用性 – 構造化データを世界的に受け入れられたDICOM形式に標準化します。
- 放射線学のワークフロー – JSONベースのレポートを画像および診断システムに統合します。
- 臨床研究データの統合 – 研究用に構造化データセットを画像互換形式に変換します。
自動化シナリオ
- JSONからDICOMへのパイプライン – 健康データを画像用の形式に自動変換します。
- 自動化された医療レポート変換 – JSONベースの臨床レポートから直接DICOMファイルを生成します。
- クラウドベースの医療画像 – クラウドでスケーラブルで相互運用可能な画像データ交換を可能にします。
- AI駆動の診断システム – 構造化から画像への変換で高度な診断ツールをサポートします。