Aspose.Total for Java を使用すると、2つの簡単な手順で任意のJavaアプリケーション内でJSON形式をJPEG2000に変換できます。まず、 Aspose.Cells for Java を使用して、JSONをJPEGに解析できます。その後、 Aspose.Imaging for Java を使用して、JPEGをJPEG2000に変換できます。
変換要件
さらに、APIを使用すると、指定されたレイアウトオプションを使用してJSONをJPEG2000に解析できます。レイアウトオプションを指定するには、 JsonLayoutOptions クラスを使用できます。これにより、配列をテーブルとして処理し、nullを無視し、配列のタイトルを無視し、オブジェクトのタイトルを無視し、文字列を数値または日付に変換し、日付と数値の形式を設定し、タイトルのスタイルを設定できます。これらのオプションはすべて、必要に応じてデータを表示できます。次のコードスニペットは、レイアウトオプションを設定する方法を示しています。
レイアウトを設定し、Javaを介してJSON形式をJPEG2000に変換する
APIを使用して、JPEG2000ドキュメントに透かしを入れたJSONをJPEG2000に変換することもできます。透かしを追加するには、最初にJSONをJPEGに変換し、透かしを追加します。透かしを追加するには、 Image クラスを使用して画像ファイルを読み込み、 Graphics クラスをImageオブジェクトで初期化し、新しい[Matrix]( https://reference.aspose.com/imaging/java/com.aspose.imaging / Matrix)オブジェクトを作成し、変換と変換を目的の角度に設定し、 Graphics.drawString メソッド。画像に透かしを追加した後、JPEGをJPEG2000形式で保存できます。
主要なユースケース
- デジタルアーカイブ – 構造化データを圧縮された、高忠実度の画像ファイルとして保存。
- 医療画像 – ヘルスケアデータセットを診断に適したJPEG2000画像に変換。
- 地理空間マッピング – JSON入力からスケーラブルな衛星またはGISビジュアルを生成。
- エンタープライズ画像ワークフロー – 大規模利用のために圧縮された画像形式を標準化。
- データ駆動型可視化 – データセットを最適化された、高解像度のグラフィックに変換。
自動化シナリオ
- JSONからJPEG2000へのパイプライン – 構造化データを圧縮された画像ファイルに自動変換。
- 高解像度画像生成 – 複雑なJSONデータセットから詳細な画像を生成。
- 自動化された圧縮ワークフロー – 効率的な圧縮で大規模画像ストレージを効率化。
- アーカイブデータイメージング – データセットをスペース効率的で長期的な画像記録として保存。