Python 経由で CSV ファイルを更新する
Microsoft Office® をインストールせずに、Python アプリケーションを介して CSV スプレッドシートを変更します。
Python アプリケーションを介して CSV ファイルを更新しようとしている開発者は誰ですか? Aspose.Total for Python via Java API は、更新プロセスの自動化に役立ちます。 これは、Microsoft Excel ファイルを含むさまざまな形式を扱うさまざまな API の完全なパッケージです。 Aspose.Total for Python via Java パッケージの一部である ASPOSE.CELL API は、この変更プロセスを容易にします。 以下は、CSV ドキュメントを更新するプロセスです。
Python で CSV ファイルを更新する方法
- ソース CSV ファイルをパラメーターとして持つ新しい Workbook クラス オブジェクトを作成します。
- getWorksheets().get(index) メソッドを使用した関連ワークシートへのアクセス
- Worksheet.getCells().get(indexValue).putValue() メソッドを使用して、アクセスしたセルに新しいデータを挿入します
- パスをパラメーターとしてファイルを渡すことにより、save() メソッドを使用してファイルを .csv ファイルとして保存します。
変更要件
- CSV の変更については、プロジェクト内の API を PyPI ( Aspose.Cells ) から直接参照します。
- または、次の pip コマンド
pip install aspose.cellsを使用します。 - さらに、 ダウンロード セクションから API パッケージをダウンロードします。
コード - Python で CSV ファイルを更新する
CSV ファイル形式とは
CSV (カンマ区切り) ファイルは、スプレッドシートやデータベースに似た表形式のデータを保存するためによく使用される形式です。これはカンマで区切られたデータで構成され、各行がレコードを表します。 CSV ファイルは、Microsoft Notepad や Apple TextEdit などのテキスト エディタだけでなく、Microsoft Excel や Apple Numbers などのスプレッドシート プログラムでも開くことができます。
テキスト エディタで開くと、CSV データは表形式で表示されます。列はカンマで区切られ、各行は改行で区切られます。最初の行はヘッダー行と呼ばれ、列名が含まれています。
CSV ファイルを使用すると、異なるアプリケーション間で簡単にデータを交換できます。 Excel や Numbers などのスプレッドシート プログラムからデータをエクスポートし、CSV 形式で保存できます。同様に、CSV ファイルをこれらのプログラムにインポートすると、あるシステムから別のシステムにデータを転送できます。
CSV ファイルは、そのシンプルで汎用的な構造により、柔軟性と互換性を提供します。これらは、データ移行、プラットフォーム間での情報共有、さまざまなソースからのデータの統合に広く使用されています。 CSV ファイルの単純な性質により、人間とコンピューター システムの両方がデータ操作、分析、処理にアクセスできます。