ODT メタデータをオンラインで表示または更新するか、Python 経由で追加します

ODT メタデータをオンラインで表示または更新する

1. ODTファイルをアップロードしてインポートします。
2. メタデータ アプリのドラッグ アンド ドロップでドロップ領域内をクリックして実行します。
3. ODT ファイルのサイズとインターネット速度に応じて、数秒待ちます。
4. 同じページにメタデータが表示されます。
5. 必要に応じてプロパティを編集します。
6. 文書を保存します。
7. ファイルをすぐにダウンロードします。

Python 経由で ODT プロパティを表示する

1. プロジェクト内の API を PyPI ( Aspose.Words ) から直接参照します。
2. Documentクラスを使用してODTファイルを読み込みます。
3. built_in_document_properties 経由ですべての組み込みプロパティを取得します。
4. custom_document_properties 経由ですべてのカスタム プロパティを取得します。
5. 両方をループし、各プロパティの名前と値を出力します。

Python 経由で ODT プロパティを追加する

1. プロジェクト内の API を PyPI ( Aspose.Words ) から直接参照します。
2. Documentクラスを使用してODTファイルを読み込みます。
3. custom_document_properties 経由ですべてのカスタム プロパティを取得します。
4. add() メソッドを使用してカスタム プロパティを追加します。
5. 両方をループし、各プロパティの名前と値を出力します。

ODT メタデータを管理するための Python ユーティリティ

「 Aspose.Words for Python via .NET 」または「 Aspose.Total for Python via .NET 」をシステムにインストールするための代替オプションがあります。ニーズに近いものを選択し、ステップバイステップの指示に従ってください。

• PyPI から Aspose.Words for Python via .NET をインストール
• または、次の pip コマンド pip install aspose.words を使用します。

システム要求

• Python 3.5以降がインストールされていること
• GCC-6 ランタイム ライブラリ (またはそれ以降)。
• .NET Core ランタイムの依存関係。 .NET Core ランタイム自体をインストールする必要はありません。
• Python 3.5 ～ 3.7 の場合: Python の pymalloc ビルドが必要です。
  
  詳細については 製品ドキュメント を参照してください。

主なユースケース

• ナレッジベースの整理

  ODTメタデータを使用して内部ドキュメントをカテゴリ別に分類し、索引付けして高速に取得します。

• 所有権と管理コントロール

  レビュアーを割り当て、責任を維持するために著者と編集者のフィールドを抽出します。

• 保持およびアーカイブの決定

  ODTファイルをアーカイブ、保持、または更新するかどうかを判断するためにタイムスタンプを使用します。

• アナリティクスのためのメタデータの正規化

  レポート作成やトレンド分析のためにODTプロパティを一貫したフィールドに変換します。

• 公開前の検証

  ODTドキュメントを公開形式に変換する前に必要な記述フィールドを検証します。

自動化シナリオ

• ルールベースの受入分類

  メタデータの存在、所有権、およびタイムスタンプを使用して、ODTドキュメントをワークフローに自動的に分類します。

• カタログ同期ワークフロー

  ODTメタデータを毎晩抽出し、内部検索システムで使用される集中型レジストリに同期させます。

• 自動化されたドキュメントレビュー

  メタデータがポリシーウィンドウ内で更新されていないことを示す場合、ODTファイルのレビュータスクをトリガーします。

• メタデータからアクセスポリシーマッピング

  ODTメタデータが制限されたコンテンツカテゴリを示している場合に、アクセスルールを動的に適用します。