DOT ファイルをオンラインで解析し、Python 経由でテキストや画像を抽出します

オンラインアプリ経由でDOTドキュメントを解析

1. 解析するDOTファイルをアップロードしてインポートします。
2. これを行うには、パーサー アプリのドラッグ アンド ドロップでドロップ領域内をクリックします。
3. DOT ファイルのサイズとインターネット速度に応じて、数秒待ちます。
4. 「今すぐ解析」ボタンをクリックしてドキュメントを解析します。
5. 解析されたファイルをダウンロードすると、すぐに表示されます。

Python 経由で DOT ファイルからテキストを抽出する

1. PyPI ( Aspose.Words ) からプロジェクト内の API を直接参照する
2. テキスト抽出プロセスに含めるノードを定義する
3. 最初と最後のノードを含めるか除外する
4. 指定したノードのコンテンツを抽出する
5. 抽出されたテキスト用に別の DOT ドキュメントを作成する
6. extract_content 関数にリストされたコード.

Python 経由で DOT ファイルから画像を抽出する

1. PyPI ( Aspose.Words ) からプロジェクト内の API を直接参照する
2. Document オブジェクトの Shape ノードに保存された画像
3. すべての Shape ノードを選択するには、Document.get_child_nodes メソッドを使用します。
4. 結果として得られるノード コレクションをループします。
5. Shape.has_image が true を返す場合。
6. 画像データを抽出するには、Shape.image_data プロパティを使用します。
7. 画像データをファイルに保存する

パーサー アプリ用に DOT ファイルを処理する Python ユーティリティ

「 Aspose.Words for Python via .NET 」または「 Aspose.Total for Python via .NET 」をシステムにインストールする別のオプションもあります。ニーズに近いものを選択し、ステップバイステップの指示に従ってください。

• PyPI から Aspose.Words for Python via .NET をインストール
• または、次の pip コマンド pip install aspose.words を使用します。

システム要求

• Python 3.5以降がインストールされていること
• GCC-6 ランタイム ライブラリ (またはそれ以降)。
• .NET Core ランタイムの依存関係。 .NET Core ランタイム自体をインストールする必要はありません。
• Python 3.5 ～ 3.7 の場合: Python の pymalloc ビルドが必要です。
  
  詳細については 製品ドキュメント を参照してください。