Python を使用して PDF417 バーコードを認識する
他のソフトウェアをインストールせずに、Python アプリケーションを介してバーコード画像をスキャンします.
Python アプリケーションを介してカスタム PDF417 バーコード イメージをスキャンしようとしている開発者向け, Aspose.Total for Python via .NET API は、ビジネス ニーズに応じて、任意の色またはサイズでバーコードの読み取りおよび認識プロセスを自動化するのに役立ちます。 これは、1D、2D、および郵便バーコードだけでなく、さまざまなフォーマットを扱うさまざまな API の完全なパッケージです。 Aspose.Total for Python via .NET パッケージの一部である Aspose.BarCode for Python via .NET API は、このスキャン プロセスを容易にします。 さらに、開発者は認識エンジンのパラメーターを調整して、高速バーコード スキャンを有効にしたり、読み取り精度を向上させることができます。
Python で PDF417 バーコードを認識する方法
- パラメータとして DecodeType.AllSupportedTypes を持つ BarCodeReader クラス オブジェクトを使用する
- read_bar_codes() を呼び出してすべての PDF417 コードを取得する
- すべての結果を反復処理して印刷します
認定要件
- PDF417 バーコード スキャンには、Python 3.5 以降が必要です。
- プロジェクト内の API を PyPI から直接参照 ( Aspose.BarCode )
- または、次の pip コマンド
pip install aspose-barcode-for-python-via-netを使用します - さらに、Microsoft Windows または Linux ベースの OS ( BarCode の詳細を参照)
Python で PDF417 シンボル バーコードを認識する
探検バーコードスキャナ Python のオプション
とは PDF417 バーコード
PDF417 コードは、小さなスペースに大量のデータを格納できる 2 次元バーコードです。 1991 年に Symbol Technologies によって最初に開発されて以来、輸送、物流、医療など、さまざまな業界でデータをエンコードするための一般的な形式になっています。 PDF417 コードの主な特徴の 1 つは、その高いデータ容量です。 1 つのコードに最大 1.1 キロバイトのデータを保存できます。これは、従来の線形バーコードよりもはるかに多くなります。これにより、出荷ラベルや識別カードなど、大量のデータを小さなスペースにエンコードする必要があるアプリケーションに便利なツールになります。 PDF417 コードのもう 1 つの利点は、テキスト データとバイナリ データの両方をエンコードできることです。これは、単純な製品コードから複雑な医療記録まで、幅広い情報の保存に使用できることを意味します。 PDF417 コードは、データ容量と柔軟性が高いだけでなく、信頼性も高いです。これには、汚れ、傷、またはその他の形態の損傷によって引き起こされたエラーを検出して修正できるエラー修正アルゴリズムが含まれています。