Python을 통해 CSV을 이미지로 변환
Microsoft Office®를 설치하지 않고도 Python 응용 프로그램에서 CSV을 JPG, TIFF, BMP, PNG, GIF 이미지로 변환합니다.
응용 프로그램 내에서 PNG, BMP, TIFF, JPEG 및 GIF 이미지 변환 기능에 CSV을 추가하려는 Python 개발자의 경우. 웹 또는 데스크탑 애플리케이션에 Excel 스프레드시트를 포함해야 하는 경우가 있습니다. 이러한 경우 스프레드시트를 이미지로 내보내는 것이 유일한 해결책입니다. Aspose.Total for Python via Java API를 사용하면 Excel 파일을 이미지로 내보내고 변환 프로세스를 자동화할 수 있습니다. 하위 Aspose.Cells for Python via Java API를 통해 Microsoft Excel 형식을 비롯한 다양한 형식을 처리하는 다양한 API의 전체 패키지입니다. 현재 Python Excel to Image Converter API는 Excel 파일을 EMF, WMF, JPEG, PNG, BMP, GIF, TIFF, SVG, GLTF, PICT, SVM 및 Office 호환 EMF로 변환하거나 지원되는 형식 를 확인하는 것을 지원합니다.
Python에서 CSV을 이미지로 변환하는 방법
- CSV 파일을 로드하기 위한 Workbook 클래스 객체 생성
- ImageOrPrintOptions 클래스 사용 및 출력 이미지 관련 옵션 지정
- Workbook.getWorksheets().get(index) 방법을 사용하여 변환을 위한 워크시트에 액세스
- Create the instance of SheetRender class object and initialize it with Worksheet and ImageOrPrintOptions objects
- SheetRender.toImage(pageIndex, fileName) 방법을 사용하여 워크시트의 모든 페이지를 이미지로 저장합니다. 이제 CSV 파일이 지정된 경로의 이미지로 변환됩니다.
변환 요구 사항
- CSV에서 이미지(JPG, PNG, GIF, BMP, TIFF)로 변환하는 경우 PyPI( Aspose.Cells )에서 직접 프로젝트 내 참조 API
- 또는 다음 pip 명령을 사용하십시오.
pip install aspose.cells - 또한 다운로드 섹션에서 API 패키지를 다운로드합니다.
Python을 통한 CSV 이미지 변환
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CSV 파일 형식이란 무엇입니까?
CSV(Comma-Separated Values) 파일은 스프레드시트나 데이터베이스와 유사한 테이블 형식 데이터를 저장하는 데 일반적으로 사용되는 형식입니다. 쉼표로 구분된 데이터로 구성되며 각 행은 레코드를 나타냅니다. CSV 파일은 Microsoft Notepad 또는 Apple TextEdit와 같은 텍스트 편집기와 Microsoft Excel 또는 Apple Numbers와 같은 스프레드시트 프로그램에서 열 수 있습니다.
텍스트 편집기에서 열면 CSV 데이터가 테이블 형식으로 표시됩니다. 열은 쉼표로 구분되고 각 행은 새 줄로 구분됩니다. 헤더 행으로 알려진 첫 번째 행에는 열 이름이 포함됩니다.
CSV 파일을 사용하면 서로 다른 응용 프로그램 간에 데이터를 쉽게 교환할 수 있습니다. Excel 또는 Numbers와 같은 스프레드시트 프로그램에서 데이터를 내보내고 CSV 형식으로 저장할 수 있습니다. 마찬가지로 CSV 파일을 이러한 프로그램으로 가져와 한 시스템에서 다른 시스템으로 데이터를 전송할 수 있습니다.
CSV 파일은 단순하고 보편적인 구조로 인해 유연성과 호환성을 제공합니다. 데이터 마이그레이션, 플랫폼 간 정보 공유, 다양한 소스의 데이터 통합에 널리 사용됩니다. CSV 파일의 간단한 특성으로 인해 사람과 컴퓨터 시스템 모두에서 데이터 조작, 분석 및 처리에 액세스할 수 있습니다.