Python을 통해 CSV 파일 업데이트
Microsoft Office®를 설치하지 않고 Python 애플리케이션을 통해 CSV 스프레드시트를 수정합니다.
개발자의 경우 Python 응용 프로그램을 통해 CSV 파일을 업데이트하려는 사람은 누구입니까? Aspose.Total for Python via Java API는 업데이트 프로세스를 자동화하는 데 도움이 될 수 있습니다. Microsoft Excel 파일을 포함하여 다양한 형식을 처리하는 다양한 API의 전체 패키지입니다. Aspose.Total for Python via Java 패키지의 일부인 ASPOSE.CELL API는 이러한 수정 프로세스를 쉽게 만듭니다. 다음은 CSV 문서를 업데이트하는 과정입니다.
Python에서 CSV 파일을 업데이트하는 방법
- 소스 CSV 파일을 매개변수로 포함하는 새 Workbook 클래스 객체 생성
- getWorksheets().get(index) 방식을 이용한 해당 Worksheet 접근
- Worksheet.getCells().get(indexValue).putValue() 방법을 사용하여 액세스한 셀에 새 데이터 삽입
- 경로를 매개 변수로 파일을 전달하여 save() 메서드를 사용하여 파일을 .csv 파일로 저장합니다.
수정 요구 사항
- CSV 수정의 경우 PyPI( Aspose.Cells )에서 직접 프로젝트 내 API 참조
- 또는 다음 pip 명령을 사용하십시오.
pip install aspose.cells - 또한 다운로드 섹션에서 API 패키지를 다운로드합니다.
코드 - Python에서 CSV 파일 업데이트
CSV 파일 형식이란 무엇입니까?
CSV(Comma-Separated Values) 파일은 스프레드시트나 데이터베이스와 유사한 테이블 형식 데이터를 저장하는 데 일반적으로 사용되는 형식입니다. 쉼표로 구분된 데이터로 구성되며 각 행은 레코드를 나타냅니다. CSV 파일은 Microsoft Notepad 또는 Apple TextEdit와 같은 텍스트 편집기와 Microsoft Excel 또는 Apple Numbers와 같은 스프레드시트 프로그램에서 열 수 있습니다.
텍스트 편집기에서 열면 CSV 데이터가 테이블 형식으로 표시됩니다. 열은 쉼표로 구분되고 각 행은 새 줄로 구분됩니다. 헤더 행으로 알려진 첫 번째 행에는 열 이름이 포함됩니다.
CSV 파일을 사용하면 서로 다른 응용 프로그램 간에 데이터를 쉽게 교환할 수 있습니다. Excel 또는 Numbers와 같은 스프레드시트 프로그램에서 데이터를 내보내고 CSV 형식으로 저장할 수 있습니다. 마찬가지로 CSV 파일을 이러한 프로그램으로 가져와 한 시스템에서 다른 시스템으로 데이터를 전송할 수 있습니다.
CSV 파일은 단순하고 보편적인 구조로 인해 유연성과 호환성을 제공합니다. 데이터 마이그레이션, 플랫폼 간 정보 공유, 다양한 소스의 데이터 통합에 널리 사용됩니다. CSV 파일의 간단한 특성으로 인해 사람과 컴퓨터 시스템 모두에서 데이터 조작, 분석 및 처리에 액세스할 수 있습니다.