Python을 사용하여 DATABAR BarCode 인식
다른 소프트웨어를 설치하지 않고 Python 애플리케이션을 통해 바코드 이미지 스캔.
Python 애플리케이션을 통해 맞춤형 DATABAR 바코드 이미지를 스캔하려는 개발자의 경우, Aspose.Total for Python via .NET API는 비즈니스 요구에 따라 모든 색상 또는 크기의 바코드 판독 및 인식 프로세스를 자동화하는 데 도움이 될 수 있습니다. 다양한 형식과 1D, 2D 및 우편 바코드를 처리하는 다양한 API의 전체 패키지입니다. Aspose.Total for Python via .NET 패키지의 일부인 Aspose.BarCode for Python via .NET API는 이 스캔 프로세스를 쉽게 만듭니다. 또한 개발자는 인식 엔진의 매개변수를 조정하여 빠른 바코드 스캐닝을 가능하게 하거나 판독 정확도를 향상시킬 수 있습니다.
Python에서 DATABAR 바코드를 인식하는 방법
- 매개변수로 DecodeType.AllSupportedTypes와 함께 BarCodeReader 클래스 개체 사용
- 모든 DATABAR 코드를 얻기 위해 read_bar_codes()를 호출하여
- 모든 결과를 반복하여 인쇄
인정 요건
- DATABAR 바코드 스캐닝을 위해서는 Python 3.5 이상이 필요합니다.
- PyPI( Aspose.BarCode )에서 직접 프로젝트 내의 참조 API
- 또는 다음 pip 명령
pip install aspose-barcode-for-python-via-net
을 사용하십시오. - 또한 Microsoft Windows 또는 Linux 기반 OS( BarCode 에 대한 자세한 내용 참조)
Python에서 DATABAR 기호 바코드 인식
탐구하다 바코드 스캐너 Python 옵션
무엇인가요 DATABAR 바코드
이전에 RSS(Reduced Space Symbology)로 알려진 Databar는 바코드 형식 표준화를 담당하는 국제 조직인 GS1에서 개발한 일종의 선형 바코드입니다. Databar 바코드는 Databar Expanded, Databar Limited 및 Databar Stacked와 같은 여러 변형을 포함하는 바코드 제품군입니다. Databar 바코드의 주요 장점 중 하나는 비교적 작은 공간에 많은 양의 데이터를 인코딩할 수 있다는 것입니다. 이로 인해 재고 관리, 쿠폰 및 POS(point-of-sale) 거래와 같은 애플리케이션에 널리 사용됩니다. Databar 바코드는 가변 길이 데이터를 인코딩할 수도 있습니다. 즉, 특정 애플리케이션에 따라 다양한 유형과 양의 정보를 수용할 수 있습니다. 숫자, 알파벳 및 특수 문자와 데이터 식별자 및 애플리케이션 식별자를 인코딩할 수 있습니다. 또한 Databar 바코드는 휴대용 스캐너 및 고정형 스캐너를 포함한 다양한 스캐닝 장치에서 쉽게 읽을 수 있도록 설계되었습니다. 따라서 데이터 캡처 및 추적을 위한 안정적이고 효율적인 기술입니다. 전반적으로 Databar 바코드는 다양한 응용 분야에 적합한 유연하고 다재다능한 기술입니다. 많은 양의 데이터를 압축 형식으로 인코딩하는 기능, 가변 길이 기능, 사용 편의성 및 안정성으로 인해 많은 산업 및 응용 프로그램에서 널리 사용됩니다.