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  5.   온라인으로 또는 Python을 사용하여 DOCX 비밀번호 보호 잠금 해제

온라인 또는 Python을 통해 DOCX 문서에서 비밀번호 제거

강력한 Python 기반 DOCX 문서 잠금 및 잠금 해제 유틸리티 애플리케이션을 개발합니다.Python을 통해 DOCX 파일에서 비밀번호 제한을 제거하기 위한 코드가 나열되어 있습니다.

다운로드

온라인으로 DOCX 비밀번호 잠금 해제

  1. DOCX 파일을 업로드하여 잠금 해제하려면 가져오기
  2. 잠금 해제 앱을 드래그 앤 드롭하여 드롭 영역 내부를 클릭하면 됩니다.
  3. DOCX 파일의 크기와 인터넷 속도에 따라 몇 초 정도 기다립니다.
  4. 제거할 비밀번호를 입력하세요
  5. 문서 잠금을 해제하려면 ‘UNLOCK’ 버튼을 클릭하세요.
  6. 즉시 파일을 다운로드하세요.

Python을 통해 DOCX 비밀번호 제거

  1. PyPI ( Aspose.Words )에서 직접 프로젝트 내 API 참조
  2. Document 클래스를 사용하여 비밀번호로 보호된 DOCX 파일 로드
  3. 비밀번호를 제거하려면 unprotect 메소드를 호출하세요.
  4. 문서를 저장하려면 save 메소드를 호출하세요.
 

DOCX 문서에서 비밀번호를 제거하는 Python의 코드 예제

 
 

Python을 통해 DOCX 보호 관리 애플리케이션 개발

DOCX 보호 관리 앱 또는 유틸리티를 개발해야 합니까? Aspose.Total for Python via .NET 의 하위 API인 Aspose.Words for Python via .NET 를 사용하면 모든 Python 개발자가 문서 보호 또는 보호 해제 애플리케이션 내에 위의 API 코드를 통합할 수 있습니다. 강력한 Python 라이브러리를 사용하면 모든 문서 보호 솔루션을 프로그래밍할 수 있습니다.또한 DOCX 형식을 포함하여 널리 사용되는 다양한 형식을 지원할 수 있습니다.

DOCX 보호를 관리하는 Python 유틸리티

시스템에 “ Aspose.Words for Python via .NET ” 또는 “ Aspose.Total for Python via .NET “를 설치하는 대체 옵션이 있습니다.귀하의 요구 사항과 유사한 것을 선택하고 단계별 지침을 따르십시오.

시스템 요구 사항

  • Python 3.5 이상이 설치되어 있습니다.
  • GCC-6 런타임 라이브러리(또는 그 이상).
  • .NET Core 런타임의 종속성. .NET Core Runtime 자체를 설치할 필요는 없습니다.
  • Python 3.5-3.7의 경우: Python의 pymalloc 빌드가 필요합니다.

    자세한 내용은 제품 문서 를 참고하세요.

자주 묻는 질문

  • 내 애플리케이션에서 위의 Python 코드를 사용할 수 있나요?
    예, 이 코드를 다운로드하여 Python 기반 문서 보호 개발 또는 애플리케이션 잠금 해제 목적으로 활용하실 수 있습니다.이 코드는 백엔드 문서 처리, 조작 및 보호 영역에서 프로젝트의 기능과 능력을 향상시키는 귀중한 리소스 역할을 할 수 있습니다.
  • 이 온라인 문서 잠금 해제 앱은 Windows에서만 작동합니까?
    Windows, Linux, Mac OS, Android 등 실행되는 운영 체제에 관계없이 모든 장치에서 암호 제거를 위해 문서 잠금 해제를 유연하게 시작할 수 있습니다.필요한 것은 최신 웹 브라우저와 활성 인터넷 연결뿐입니다.
  • DOCX 문서를 추출하기 위해 온라인 앱을 사용하는 것이 안전한가요?
    물론! 당사 서비스를 통해 생성된 출력 파일은 24시간 이내에 당사 서버에서 안전하고 자동으로 제거됩니다.결과적으로 해당 파일과 관련된 표시 링크는 이 기간 이후에는 더 이상 작동하지 않습니다.
  • 앱을 사용하려면 어떤 브라우저를 사용해야 하나요?
    온라인 DOCX 문서 잠금 해제를 위해 Google Chrome, Firefox, Opera 또는 Safari와 같은 최신 웹 브라우저를 사용할 수 있습니다.하지만 데스크톱 애플리케이션을 개발하는 경우 효율적인 관리를 위해 Aspose.Total 문서 처리 API를 사용하는 것이 좋습니다.

탐구하다 파일 잠금 해제 Python 옵션

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